阿尔茨海默病及相关痴呆症仍是未满足的重大医疗需求，部分原因在于其疾病机制涉及多个相互作用的通路，且将靶点参与与有意义的临床结局联系起来颇具挑战性。神经药理学日益依赖于定量和机制性框架，以连接临床前及临床环境中的生物学、药物暴露、靶点调节、生物标志物和功能读数。
本研究主题将强调神经药理学中支持AD/ADRD治疗发现和开发的机制性和模型指导性进展。我们欢迎采用定量系统药理学和互补性定量方法（如机制性PK/PD、PBPK、疾病进展模型、网络和系统生物学模型、试验模拟以及混合机制+数据驱动方法）、机制性体外和动物实验模型、流行病学和组学数据集的定量见解，以及相关方法学进展的投稿。投稿内容可涉及疾病机制、新药发现、药物作用机制、跨物种转化、剂量和给药方案选择、患者分层、生物标志物驱动决策及临床结局。
特别强调将多样化数据流（组学、影像、体液生物标志物、电生理学、数字结局和临床终点）进行整合的方法，以改善治疗反应预测并降低神经治疗开发风险。
感兴趣的主题包括但不限于：
- 连接淀粉样蛋白、tau蛋白、神经炎症、突触功能障碍、神经元网络变化与疾病轨迹、代谢功能障碍（肠-脑轴）和线粒体功能障碍的机制性和QSP模型
- 连接暴露、血脑屏障转运、靶点参与和下游药理学的转化神经药理学模型
- 中枢神经系统药物的PK/PD和PBPK建模，包括脑部分布、转运蛋白效应和制剂/递送策略
- 包括复杂体外模型和新方法学在内的实验模型，用于研究疾病病理生理学的特定机制，如蛋白病、血管功能障碍和干细胞生物学的某些方面，以生成定量数据
- 对流行病学或组学数据等大规模数据集进行分析，以产生定量机制性见解
- 生物标志物和终点：靶点参与与影像/体液/数字生物标志物之间的定量联系
- 疾病进展和异质性：对亚型、合并症及分期依赖性治疗效应进行建模
- 试验模拟和设计优化：终点选择、适应性设计和联合疗法
主题编辑Mark Schurdak持有Abbott Laboratories和AbbVie的股票。
主题编辑Marissa Renardy受雇于GSK并持有该公司股票。
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