AI可以彻底改变医疗保健，通过提高效率、降低成本和改善结果，在医学影像、药物开发和疾病监测等领域发挥重要作用。One Health方法受益于AI分析复杂数据的能力。为了充分发挥AI的作用，医疗保健领导者应关注短期改进，促进公私合作，建立共享标准，使技术与战略一致，建立对AI的信任，并确保数据集成。解决这些挑战将创造更具韧性和以患者为中心的医疗保健系统。
高质量、及时且负担得起的医疗保健是一项普遍需求，应该在21世纪轻易实现。然而，现实情况往往远未达到这一目标，值得注意的是，可持续发展目标3——良好的健康和福祉——进展缓慢。尽管如此，医疗保健系统是利用人工智能（AI）进行转型的肥沃土壤。它们拥有大量数据，且较少复杂的IT遗留系统需要拆除或替换，AI能够支持超负荷的工作人员和复杂的诊断。2025年初，我们站在一个转折点上，有机会利用AI跨越多年的科技进步，创建真正现代化的医疗保健系统，尽管仍需解决一些挑战。
AI已经在某种程度上应用于医疗保健。最知名且迅速发展的应用之一是使用AI解释医学影像，如CT扫描，这大大提高了准确性和效率，缩短了诊断时间和成本。AI在药物开发方面也已经证明其价值。例如，Insilico Medicine利用其AI平台发现了用于治疗特发性肺纤维化（IPF）的新药候选物。整个过程从发现到第一阶段临床试验仅用了通常开发时间的一半，成本仅为平均成本的10%。预计这一领域的AI应用将继续增长，这意味着我们将看到更多产品更快上市，且成本更低。
在One Health方法方面，AI的优势正在迅速显现。One Health认识到人类、动物和生态系统的健康之间的联系和相互依存关系。这意味着任何预防、预测、检测或应对健康威胁的行动都必须考虑这种相互依存关系。AI在监测空气污染、疾病监测、牲畜监测和废水监测等多样化领域具有巨大潜力，提供实时监控和分析。这些活动通常比现场测试更能提供关于病毒传播的稳健和细致的指示。特别是在传染病监测中，数据越准确、越迅速可用，决策就越明智。结合AI连接复杂数据和见解的能力，这对One Health的影响是显著的。
目前，AI有可能——如果我们允许的话——对医疗保健系统产生更大的变革性影响。领导者可以在六个方面集中精力，以安全推进其应用，同时保护患者利益。
首先，医疗保健领导者应关注实现短期效益，如提高生产力和流程效率。这样做将加速实现长期目标。这意味着采取小步骤创造可衡量的价值，无论是健康结果还是财务回报，麦肯锡估计这可以节省5%-10%的医疗保健成本。例如，推出操作应用程序，如自动化文档、库存和补货，或远程患者监控。
其次，公共和私营部门必须制定共同目标。虽然公私合作伙伴关系的概念已有数十年历史，但在医疗保健领域，两者之间常常存在脱节现象，前者管理整体健康策略和系统，后者追求有针对性的创新。双方的目标都是有效的，但需要共同目标。这些目标正在发展；例如，新加坡的医疗科技机构正在与Accenture和Google Cloud合作，开发API方法，以支持数据捕获并向员工和患者提供分析和应用程序工具。一旦设定了共同优先事项，公共和私营部门还应共同确定机会、风险及应对措施。
另一个缺乏协作和协调的领域是共同基础设施、规范和标准的开发。领导者必须专注于创建共同基础，例如数字公共基础设施，以构建优质服务和产品。印度提供了几个有趣的例子，包括其COVID-19疫苗情报网络（CoWIN）平台，该平台采用数字公共基础设施（DPI）策略，在九个月内成功管理了一亿剂疫苗接种。
确保技术决策与战略一致听起来显而易见，但实际上难以实现。互操作性在医疗保健行业被视为关键，但几乎没有强制或激励机制。这指出了更广泛的需求，即提高整个行业的数字化和AI素养。一些公司已经开始这一旅程，例如Moderna于2022年启动了全面的AI学院计划，培训员工。
建立对AI的信任是一个挑战，但必须解决。从政策制定者到患者，每个人都必须信任AI解决方案的有效性和安全性。公共和私营部门应共同努力，创建透明、公平和保障的原则和机制。有证据表明，这一趋势正在通过越来越多的举措实现，如健康AI联盟（CHAI），汇集了众多利益相关者，帮助塑造AI在医疗保健中的开发、评估（包括认证框架）和适当使用。积极的是，医疗保健行业已经建立了完善的法规，其中一些涉及AI产品，但行业本身必须承诺可信的做法，并保持强烈的自我和集体治理意识。
最后，政策制定者和从业者必须确保数据集成。数据的可用性和可访问性对于推动该行业的数字化和AI转型至关重要。因此，应努力创建基于全球连接和本地控制的“网络经济”。这将促进数据交换，进而帮助开发见解和工具。例如，欧洲健康数据空间（EHDS）促进了跨境健康数据共享，用于治疗和研究。
历史上，医疗保健行业在技术采用方面落后于金融服务或消费品等行业。这可能现在成为其优势，因为较少的遗留系统需要处理，而可以开发适应性强、响应迅速、高效且以患者为中心的医疗保健平台，充分利用变革性技术如AI。但如果利益相关者不认真应对并持续关注行业面临的六大挑战，这一机会可能会被浪费。
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