人工智能（AI）正在全球范围内改变多个行业，其中包括医疗保健。这项技术通过协助临床医生处理非临床任务以及利用医学、遗传学和行为数据改进决策，展示了其在增强护理方面的潜力。这使得预防和早期诊断可以更加个性化和基于证据，从而减轻疾病负担并提高生活质量。
总部位于阿联酋的全球健康领导者M42处于将人工智能整合到医疗保健领域的前沿。该组织与临床医生、技术人员和研究人员合作，在临床环境中安全地开发和部署先进的AI解决方案。M42的关注不仅限于医疗保健本身，还包括整体健康的提升。
M42的Maaz Shaikh博士在2025年阿拉伯健康展前夕强调了他们支持AI的解决方案。2023年10月发布的“Med42 LLM模型”是一个用于临床用途的开源大型语言模型。其最新版本在2024年的美国医学执照考试（USMLE）测试中获得了94.5%的成绩。
M42已经使用Med42为临床医生和工作人员实施了多项解决方案。这些工具通过总结大量信息并生成个性化的患者教育材料来实现快速决策。临床医生还可以高效地查阅临床指南。
M42旨在减少临床医生在记录和笔记等行政工作上的负担，使他们能够更专注于患者护理，从而提升患者的体验，同时支持更好的数据驱动决策。Maaz Shaikh博士强调，尽管技术不断进步，但医疗保健中的人际互动仍然至关重要。
M42的AIRIS-TB系统每天自动进行2,000次胸部X光检查，进行结核病筛查。这一AI能力显著提高了报告的准确性，并能自动筛选高达80%的X光片，相比传统方法每天仅限于200次测试，这是一个巨大的进步。
基因组研究的进展
M42的卓越组学中心通过如阿联酋基因组计划等项目推进基因组研究。这项工作支持精准医学的发展和整个阿联酋的主动健康管理。
Maaz Shaikh博士强调，M42在采用AI技术时严格遵守伦理标准和数据隐私考虑。一个全面的框架确保了患者数据的保护，并在解决方案开发过程中评估安全性和临床风险。
确保AI的伦理使用
像大型语言模型这样的生成式AI技术在医疗保健应用中充满希望。然而，由于它们对临床决策的影响可能导致错误，因此监控其安全性和性能至关重要。
一个由专家临床医生组成的网络使用临床判断验证AI生成的建议，以确保准确性。Maaz博士解释说，M42的使命是通过增强医疗能力的技术来改善生活质量。
他指出，M42重视负责任的AI集成，同时保持人类在医疗保健交付中的角色。虽然技术提升了效率和可访问性，但在需要长期关注的关键病例中，人性化护理仍然至关重要。
数据驱动的健康预测
AI可以从患者记录、生活方式因素和遗传学中提取大量数据，以预测疾病风险，甚至在症状出现之前。Maaz博士表示，M42利用这些技术加速药物发现过程，并通过高级数据分析加快临床试验。
AI将在支持医疗专业人员方面发挥关键作用，通过将人类专业知识与技术元素相结合，以改善社会的健康结果。它建立了针对疾病的主动预防措施，同时增强了各种条件下的健康管理。
M42的方法确保临床医生与患者的每一分钟都集中在改善体验上，而不是例行任务，最终通过技术支持的系统造福患者结果，而不损害伦理标准或隐私问题。
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