林CT博士在UCHealth洛里内科诊所为患者蒋琼斯问诊时专注倾听。林博士使用Abridge人工智能工具记录笔记，从而能100%专注于患者。照片由Cyrus McCrimmon为UCHealth拍摄。
医疗提供者走进检查室，告知患者正在使用一款类似智能手机普通应用的新笔记工具。这款名为Abridge的人工智能工具在后台运行，安全记录就诊细节。借助Abridge，医护人员能直视患者双眼，而非低头书写笔记或转身在电脑上录入信息。如同经验丰富的医疗文书员，Abridge可记录对话、转录内容并自动生成患者保密病历中的笔记。所有Abridge信息均存储在UCHealth安全医疗记录系统中，绝不在线共享。
Abridge项目始于2025年试点阶段，当时有250名UCHealth医护人员参与测试。如今近三分之一的约6000名UCHealth医生、执业护士和医师助理正在使用该工具。UCHealth首席医疗信息官兼内科医生林CT博士表示，由于工具广受欢迎，领导层计划持续扩大使用范围。林博士同时在丹佛UCHealth洛里内科诊所接诊，并担任科罗拉多大学安舒茨医学院教授。
Abridge利用医护人员智能手机作为录音设备，将加密语音文件无线直传至UCHealth符合HIPAA法规的Epic电子健康记录系统，手机本身不存储任何数据。
这款AI工具如何帮助患者
Abridge以多种方式惠及患者。它使医护人员能完全专注于对话，无需分心记录就诊内容。该工具还能捕捉医生可能遗漏的细节。林博士举例说明：某次针对慢性健康问题的就诊中，患者提到手腕有个小肿块。“我本可能记入笔记，但当时正讨论糖尿病和心力衰竭等复杂问题，或许会因忙碌而忽略，”林博士解释，“它能精准记录并收录大量细节。”尽管肿块看似次要，但详细记录可能在未来肿块恶化时为医患双方提供关键帮助。
此外，借助Abridge，患者离院时能获得用通俗英语撰写的详细就诊摘要，其中精准提炼对话核心。他们还会收到比以往更详尽的更新版护理计划。这是因为医护人员时间有限，难以手动完善笔记——医生常将病历录入称为“睡衣时间”，因他们需在忙碌工作日后熬夜完成。
林CT博士手持展示Abridge的智能手机，该工具可记录并转录诊所就诊过程。Abridge使医护人员能完全专注于患者，同时生成安全全面的医疗记录。许多医护人员喜爱此工具，因它节省大量时间。患者则能当场获取简明扼要的完整笔记带回家。照片由Cyrus McCrimmon为UCHealth拍摄。
AI文书员对医护人员的显著帮助
Abridge正为医生和高级执业医护人员带来重大改变。它帮助他们在晚间回家前完成大部分“文书作业”。否则，补写笔记可能让医生深夜仍面对笔记本电脑，林博士指出。
洛里诊所的UCHealth内科同事谭卡大卫博士参与了Abridge试点项目，自今年1月起持续使用该系统。作为科罗拉多大学医学院副教授，谭博士表示：每半日接诊约六名患者，通常需额外花费一小时夜间补写笔记。如今他已重获这部分时间。林博士的经历同样显著。“效果差异巨大，”林博士强调。
AI工具通过减轻病历记录负担助力医生缓解职业倦怠
就诊记录仅是医护人员诊室外工作的部分环节。谭博士表示：典型工作日可能收到20条“My Health Connection”患者消息，需处理10次处方续药申请、联系保险公司及审核签署各类文件。这些事务优先级更高，就诊记录往往延后。“周末结束时，我可能积压20至30份待完成记录，”谭博士坦言。
使用Abridge后，他通常在就诊结束后立即完成记录，轻松回家。“我告诉妻子‘所有笔记都完成了’，”谭博士说，“她惊讶地看着我说‘哇’。”这种“哇”意义重大。每晚节省数小时或周末减少数小时工作量，有助于缓解医生职业倦怠——这正是Abridge开发的核心动因。美国医学会最新调查显示，45%的医生报告至少存在一种职业倦怠征兆。职业倦怠不仅影响医生，更会降低护理质量并导致更差的患者预后。
蒋琼斯听取林CT博士关于不同类型轮椅的建议，这些轮椅可能改善她的行动能力。多亏AI文书员，林博士能100%专注于患者，无需每周花费数小时更新病历记录。照片由Cyrus McCrimmon为UCHealth拍摄。
AI医疗文书仍需人工监督
尽管自1月启用以来Abridge准确性持续提升，谭博士强调仍需人工监督。他逐条审核每份AI生成的就诊记录，补充细节、调整表述并偶尔修正错误。随着系统从修正中学习，笔记质量逐步优化。
谭博士注意到Abridge能处理多声道对话（如家属提供医疗信息）及多语言内容，同时自动过滤关于野马队比赛、天气或度假的闲聊。但该工具也可能出错：某次患者服用抗生素“硝基呋喃妥因”（nitrofurantoin），Abridge误录为“硝酸甘油”（nitroglycerin，一种治疗心绞痛的血管扩张剂）。“所以我必须修正，”谭博士说。
他与林博士均表示，Abridge的实时监听使他们在诊所更注重语言表达的精确性。“过去体检后我可能说‘听起来正常’，现在会明确表述‘您的肺音清晰’，”林博士解释。
随着AI在医疗中普及，伴随哪些风险？
目前仍处早期阶段，林博士及其同事正审视AI在诊所应用的长期影响。若AI代写就诊记录，医学生和初级医护人员如何学习这一技能？林博士指出：“这不仅是速记，病历书写意味着严谨思维。我们是否因学生无需进行深度思考而损害其教育？”
林博士还担忧经验丰富的医护人员可能出现自动化依赖。当前他与谭博士等人会仔细审核AI生成的记录并发现“硝酸甘油”等错误。但随着系统日益精准（虽永不可能完美），他们能否保持同等警惕？医护人员在无AI辅助时的诊疗能力是否会退化？
此类问题将日益紧迫。林博士透露：AI生成的初步诊断建议、试探性药物/治疗指令，以及能提炼患者数年病史（涵盖数十或数百份就诊记录）的病历摘要功能即将实现。
谭博士与林博士拥有数十年临床经验，坚持独立决策原则。例如，他愿接纳AI作为潜在替代诊断的建议工具，但最终决定权仍在医生手中。“若它能简化我的笔记撰写，我欣然接受，”谭博士说。
然而医护人员始终掌握主导权，最终决定权包括：安排哪些检查、开具何种药物及为每位患者制定最佳诊疗路径。
目前，Abridge展示了聚焦特定痛点的专业AI如何提供切实益处。
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