新型工具旨在预防脑瘫患者的髋关节脱位
来自利物浦大学和曼彻斯特大学的研究人员与曼彻斯特影像有限公司（一家专注于开发人工智能医疗设备的西北地区公司）已获得英国国家健康与护理研究院（NIHR）"创新发明"（i4i）计划提供的120万英镑资助，用于构建一个自动系统，以测量脑瘫患者的髋关节移位情况。
首席临床医生、利物浦大学NIHR研究教授兼Alder Hey儿童NHS基金会信托的儿童骨科外科医生Daniel Perry教授表示："人工智能将彻底改变我们提供的护理，增强诊断和护理路径，并为临床医生腾出时间做他们最擅长的事情：照顾我们的儿童和年轻人。这是一个很好的例子——一个直接专注于为脑瘫儿童提供更好护理的实用工具。"
脑瘫儿童有很高的风险发展出髋部问题，髋关节球部会从关节窝中移出。这种移动可能导致儿童严重疼痛。然而，如果发现问题，通过定期X光测量和及时可靠的干预程序，脱位是可以预防的。
该系统是与Alder Hey儿童NHS基金会信托的临床医生合作开发的，旨在整合到脑瘫综合路径（CPIP）中，这是用于监测脑瘫儿童肌肉骨骼系统的国家框架。CPIP要求受影响的儿童接受定期评估、体格检查和定期髋部X光检查，然后由医学专家进行检查，以识别变化并预测风险。
然而，这一过程在全国范围内并未标准化，各地区的实施情况也有所不同。由于消耗大量临床医生时间，以及涉及额外成本和延迟，CPIP的实施水平往往受到特定地区可用资源的限制。这意味着脑瘫儿童的护理标准在一个地区可能比另一个地区更高。
然而，这个新工具将有助于改变这一状况——通过自动化髋部X光解读、数据采集和监测过程，使更多患者能够从早期发现和预防中受益。
该人工智能算法已使用数千张X光图像进行训练，能够自动定位儿童髋骨的轮廓，并能够检测髋关节刚开始脱位到完全脱位的各种情况。该工具的准确性已得到彻底测试，研究人员发现其准确性与人类医学专家相当，但执行分析所需时间仅为后者的一小部分。
曼彻斯特影像有限公司将采用曼彻斯特大学开发的人工智能算法，构建一种医疗设备，该设备将整合到医院系统中，使临床医生易于使用。
该医疗设备将用于监测髋部移动，在髋部X光片中识别关注区域，并标记出可能出现严重问题的区域，确定何时可能需要预防性干预。
研究人员表示，通过使用该工具，临床医生将节省大量时间，并通过加快治疗过程来改善患者预后。
通过在全国范围内使用该工具处理数千张图像，X光图像数据将自动输入到国家CPIP数据库中。这将使新的研究能够更好地了解疾病进程和监测的好处。
CPIP国家骨科负责人Steve Cooke博士表示："CPIP上有近14,000名儿童，有着进行开创性研究的巨大机会，但我们需要更多更好的数据。一个准确、简化的工具，可以自动化目前劳动密集型的任务，将彻底改变我们监测脑瘫儿童髋部的方式。"
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