癌症治疗期间调整饮食极具挑战性。正因如此，费城的杰斐逊健康中心正在测试ChatGPT等大型语言模型能否为癌症患者提供更个性化的营养指导。
“为患者提供饮食建议非常困难。虽然我们配备肿瘤营养师团队，但这会增加额外就诊环节，且患者在家烹饪时常有疑问却难以及时联系营养师，”杰斐逊健康中心放射肿瘤学系研究与师资发展副主任尼科尔·西蒙妮医学博士向《贝克医疗评论》表示。
这些挑战促使杰斐逊健康中心探索人工智能能否填补这一缺口。
“我们希望验证精心设计的提示词能否生成准确、支持性的饮食计划，涵盖癌症患者的卡路里目标及社会经济因素等考量，”西蒙妮医生说，“该工具必须能提供不同预算的选项，无论是每天10美元还是100美元。”
作为该项目负责人，西蒙妮医生表示，中心先测试优化提示词，随后由肿瘤营养师制定方案并对AI生成版本进行评分。
“当我们纳入正确变量后，AI在宏量营养素和微量营养素方面的表现相当出色，”她说。
除成本因素外，杰斐逊健康中心还测试了AI能否生成特定文化菜系的饮食方案，包括亚洲、西班牙裔和加勒比海食物。患者的饮食习惯往往反映文化规范，而“一刀切”的饮食建议可能不实用或不相关。
“它在这些类别中实际表现非常优异，”西蒙妮医生指出，“这强化了我关于当前营养建议存在巨大未满足需求的认知——需要真正实用且适用于所有患者的方案，而这一认知正是本项目的主要驱动力。”
尽管如此，她强调必须认清AI的局限性。虽然该技术能针对糖尿病或心脏病等常见合并症调整建议，但缺乏临床医生所需的细微判断。
“正因如此，我视其为辅助工具而非临床判断的替代品——它最适合在初诊后配合使用，帮助定制患者专属指导方案，”西蒙妮医生强调，“平衡至关重要。”
杰斐逊健康中心的目标是让此类工具惠及全国癌症患者。虽然饮食在癌症护理中至关重要，但保险通常不覆盖门诊癌症患者的营养咨询费用。糖尿病和心脏病等疾病虽有相关保障，但癌症护理却无此覆盖。
“大型癌症中心常自行承担成本提供饮食支持服务，但许多其他中心资源有限，导致护理存在真实缺口，”西蒙妮医生表示，“若该工具被证实有效，它可通过提供可及、持续的支持填补这一缺口。我在癌症护理中最为重视的正是：它能让患者在诸多事物令人窒息的时刻重获掌控感。”
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