人工智能驱动的医疗设备和基于云的数据分析系统正在变革医疗诊断和筛查流程。这些技术提升了医疗数据的临床价值，并能对威胁生命的疾病实现早期检测和干预。
阿里巴巴达摩院（Alibaba DAMO Academy）研究员兼高级总监陆路（Le Lu）在2024年AI for Good全球峰会上介绍了人工智能驱动的癌症筛查技术日益增强的能力。他强调，当前的人工智能模型能够检测七种最致命的癌症——乳腺癌、肺癌、食管癌、胃癌、结肠癌、胰腺癌和肝癌——这些癌症每年合计导致全球70%的癌症死亡病例和50%的新发病例。这些人工智能系统通过公共应用程序编程接口（API）在人工智能云平台上提供，扩大了全球获取先进诊断服务的途径。陆路还分享了案例研究，在这些案例中，人工智能检测到了常规CT扫描遗漏的胰腺肿瘤，突显了其卓越的诊断准确性。
结核病作为全球最致命的传染病，对低收入人群的影响尤为严重，治疗费用常常加剧贫困循环。2024年非洲AI创新工厂（AI Innovation Factory Africa）获奖者AI Diagnostics公司开发了一种通过分析肺音来检测结核病的人工智能模型。该公司创建了商用人工智能听诊器和结核病肺音训练数据库，以提供准确、低成本的肺部异常检测。这项创新技术降低了检测门槛，减少了患者痛苦，加速了治疗进程，并有助于限制疾病传播。
本案例研究摘自联合国大学计算与社会研究所（UNU-CPR）发布的旗舰报告《释放人工智能服务人类的潜力》。
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