AI改善产科护理结果AI Improves Maternity Care Outcomes

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.emjreviews.com英国 - 英语2024-10-29 20:00:00 - 阅读时长2分钟 - 705字
临床决策支持系统(CDSS)在产科护理中显示出改善结果的潜力,但其设计和效果存在显著差异
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AI改善产科护理结果

临床决策支持系统(CDSS)在产科护理中显示出改善结果的潜力,但这一领域的复杂性要求采取定制的方法。尽管CDSS在医疗保健中的应用日益广泛,但产科护理提出了独特的挑战,使其实施复杂化。这项系统评价旨在识别和评估用于产科环境的CDSS,评估其有效性并综合其影响的证据。该评价包括了2024年5月24日前发表的文章,这些文章描述了CDSS,评估了其使用情况,并专注于产科护理。研究人员搜索了Medline、CINAHL、CENTRAL和HMIC等数据库,并进行了引文追踪以寻找更多相关研究。使用混合方法评估工具评估了偏倚,每个CDSS根据其临床问题、目的、设计和技术环境进行分类。定量数据采用多水平随机效应模型进行元分析,以估计CDSS改善结果的几率,无论是单独还是集体。在筛选的12,039篇论文中,有87篇文章被纳入,描述了47个独特的CDSS。其中,24篇文章(28%)为随机对照试验,30篇(34%)为非随机干预研究,其余为定性、混合方法或经济评估。CDSS研究主要来自高收入国家(56%),各收入类别之间没有重叠试验。对35项研究的元分析估计,CDSS改善结果的比值比为1.69(95% CI 1.24-2.30),尽管系统和背景不同,效果差异很大。研究结果表明,虽然CDSS总体上改善了产科护理结果,但在其设计、评估方法和有效性方面存在显著差异。随着CDSS通过电子健康记录和移动健康应用程序等工具越来越多地融入医疗保健,传统研究方法可能难以跟上其快速发展的步伐。为了优化产科护理中的CDSS,未来的方法应强调情境特定的开发,例如以人为本的设计,以考虑产科系统的复杂性并提高临床实用性。


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