梅奥诊所（Mayo Clinic）与总部位于牛津的Ultromics有限公司合作开发了一种全球首创的AI模型，用于筛查心脏淀粉样变性——一种罕见且进展性的心力衰竭类型。
心脏淀粉样变性是一种危及生命的疾病，其特征是异常蛋白（淀粉样蛋白）在心脏中积聚，导致心脏僵硬并失去功能。研究团队指出，这种疾病常常被忽视，因为其症状和影像特征与其他心脏疾病相似。然而，早期诊断至关重要，因为目前已有新药疗法可以减缓或阻止疾病的进展。
梅奥诊所和Ultromics的研究人员与芝加哥大学医学中心（University of Chicago Medicine）以及全球合作伙伴一起，在一个规模庞大且多民族的患者群体中验证并测试了这一模型，并将其性能与心脏淀粉样变性的其他诊断方法进行了比较。
他们的研究结果发表在《欧洲心脏杂志》（European Heart Journal）上，结果显示，该AI模型具有高度准确性，敏感性达到85%（正确识别患病者的能力），特异性达到93%（正确识别未患病者的能力）。通过单个超声心动图视频片段，该模型能够有效应用于所有主要类型的心脏淀粉样变性，并将其与其他具有类似特征的疾病区分开来。
这项工作建立在梅奥诊所和Ultromics之前开发的一种用于检测射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）的AI超声心动图模型的基础上。该模型于2022年获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的批准。HFpEF是一种常见的心力衰竭类型，与高发病率和死亡率相关，但诊断难度较大。据估计，15%的HFpEF患者同时患有心脏淀粉样变性。
“这一AI模型是一项突破性工具，可以帮助我们更早地识别患者，以便他们能够获得所需的治疗。”梅奥诊所的心脏病学家、第一作者Patricia Pellikka博士表示，“我们发现，AI的表现优于传统的临床和经胸超声心动图筛查方法，为临床医生提供了更强有力的决策依据，以指导进一步的确诊测试。目前已有针对心脏淀粉样变性的新疗法，但如果能在疾病早期阶段施用，效果最佳。”
目前，该淀粉样变性AI模型已在美国的多个医疗中心投入使用。
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