新潟大学的渡边博士及其团队揭示，使用人工智能（AI）分析PET/CT图像可以预测免疫治疗在肺癌中引起的一种严重副作用——间质性肺病。免疫治疗显著改善了原发性肺癌的治疗效果；然而，它有时会导致一种严重的副作用，即间质性肺病。间质性肺病的特点是肺部出现瘢痕（纤维化），可能因呼吸衰竭而危及生命。不幸的是，很难预测免疫治疗引起的间质性肺病的发生。因此，需要有效的预测方法来评估接受免疫治疗后发生间质性肺病的风险。
这项回顾性研究调查了165名在新潟大学医学齿学医院接受免疫治疗的原发性肺癌患者。由于研究表明，间质性肺病可能是在免疫治疗激活的炎症细胞损害健康肺组织和癌细胞时发生的，研究人员假设，免疫治疗前健康肺部炎症较重的患者在接受治疗后更有可能发展成间质性肺病。渡边博士及其团队重点关注了PET/CT扫描，这是一种能够检测全身炎症的核成像测试。研究人员使用AI分析PET/CT图像，量化非癌性肺部（即无癌症区域的肺部）的炎症程度。研究结果表明，非癌性肺部炎症较高的患者在接受免疫治疗后发生间质性肺病的风险比炎症较低的患者高约6.5倍。
山崎博士表示：“PET/CT通常用于检测癌症转移，但其潜在用途可能是评估与癌症治疗相关的副作用风险。我们的研究结果不仅有助于预测免疫治疗后间质性肺病的发生，还有助于阐明这种严重副作用的机制。我们应进行多中心前瞻性研究以进一步验证。”
AI分析PET/CT图像示例
使用AI，自动提取PET/CT图像上无癌区域的肺部（绿色区域，称为非癌性肺）。然后计算提取的肺部区域内的炎症程度。红色箭头表示肺癌，白色箭头表示淋巴结转移。
发表详情
期刊：《学术放射学》
**标题：**18F-FDG-PET/CT摄取作为免疫检查点抑制剂诱导的间质性肺病的预测因子
**作者：**Motohiko Yamazaki, Satoshi Watanabe MD, PhD, Masaki Tominaga, Takuya Yagi, Yukari Goto, Naohiro Yanagimura, Masashi Arita, Aya Ohtsubo, Tomohiro Tanaka, Koichiro Nozaki, Yu Saida, Rie Kondo, Toshiaki Kikuchi, Hiroyuki Ishikawa
**DOI：**10.1016/j.acra.2024.08.043
(全文结束)
