来自西萨塞克斯郡利特尔汉普顿的雪莉·图斯（Sheila Tooth）在最近一次乳房X光检查后最初被宣布一切正常。按照常规程序，两位经验丰富的放射科医生审查了这位68岁女性的扫描结果，确定没有癌症迹象。
然而，雪莉接受检查的医院——萨塞克斯大学医院信托基金（University Hospitals Sussex）当时正在参与一项使用人工智能系统进一步分析乳房X光片的计划，以提高早期检测率。这项技术发现了肉眼无法察觉的癌细胞，使雪莉能够尽早接受治疗。
这位已退休的护士15年前曾被诊断出患有非侵袭性早期乳腺癌，她表示：“我记得收到那封信时的震惊。因为我之前得过癌症，所以我非常害怕。但我知道，如果第一次检查时没有发现，那么癌细胞一定非常小。”
雪莉是一位母亲，她被诊断出与之前相同的早期非侵袭性乳腺癌，但由于发现得非常早，她只需接受肿块切除手术，而无需进一步治疗。现在，她正在从手术中恢复，并表示对人工智能技术非常感激。“这太神奇了，我感到非常惊讶。”雪莉说，“当我与朋友们谈论时，我们都无法相信这种人工智能可以检测到肉眼无法看到的东西。我感到非常幸运。如果我当时已经68岁，这可能是我的最后一次乳房X光检查，早期癌症可能在我70多岁时发展成侵袭性癌症。所以我很感激能够在这么早的时候发现它。真是太棒了，所有工作人员都非常友好、亲切，给了我很大的安慰。”
萨塞克斯大学医院信托基金是全国15家参与该项目的信托基金之一，该项目测试了人工智能是否能发现人类‘读片者’可能遗漏的癌症。该项目使用了Kheiron Medical Technologies开发的人工智能系统——Mammography Intelligent Assessment，该系统由NIHR和NHS英格兰的“医疗和护理领域的人工智能奖”资助。
在这为期两个月的项目中，超过12,000张被放射科医生认为“正常”的乳房X光片通过人工智能系统进行了审查。该技术建议其中约10%的乳房X光片应由临床小组重新审查，以识别任何潜在的未被首次筛查发现的癌症。经过进一步审查，11名女性被要求回院进行调查，其中5人被确诊为乳腺癌。
对此，西萨塞克斯郡乳腺筛查计划的顾问放射科医生兼主任奥尔加·斯特鲁科夫斯卡博士（Dr. Olga Strukowska）评论道：“我们仍处于临床场景中人工智能评估的早期阶段，但基于当前的试验和研究项目，人工智能应在乳腺筛查计划中找到其位置。越早且更准确地检测到癌症，患者获得积极结果的机会就越大。这就是为什么这一点如此令人兴奋。使用人工智能可以提高准确性，减少漏诊癌症的数量，降低假阳性率。它通过深度学习技术与放射科医生合作，赋予筛查服务提供自信、准确、及时的结果的能力，促进我们患者护理的高质量标准。”
乳腺服务高级人工智能项目负责人史蒂夫·迪克森（Steve Dixon）补充道：“我很荣幸能参与UHSussex乳腺筛查团队的这一开创性评估项目，展示人工智能在NHS乳腺筛查计划中的潜在用途。我坚信，随着时间的推移，将人工智能与临床医生的专业知识相结合，将增强患者护理的有效性，改善患者的预后和服务质量。”
萨塞克斯大学医院信托基金现在计划参与一项涉及人工智能的全国随机对照试验，这是将该技术引入乳腺癌筛查的下一阶段。目前，英国每年有55,000名女性被诊断出乳腺癌。NHS邀请50至71岁的女性每三年进行一次常规乳房X光检查。要接受乳腺癌筛查，您需要在当地全科医生处注册。
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