斯坦福大学的一组眼科研究人员与纽约大学医学院的一位同事合作，发现尽管AI辅助筛查糖尿病视网膜病变具有巨大潜力，但实际接受这种筛查的患者却很少。该研究发表在《JAMA Ophthalmology》杂志上，研究团队分析了数百万糖尿病患者的医疗数据及其接受的治疗情况。
在糖尿病视网膜病变中，高血糖水平会损害视网膜中的血管，导致视网膜细胞因缺氧而死亡。治疗这种病症的方法包括手术、激光疗法和抗VEGF药物，这些方法被认为可以有效预防视力丧失，但越早发现效果越好。
此前的研究表明，尽管有较高的视力丧失风险，但不到三分之二的糖尿病患者每年进行一次眼科检查。目前，在这类检查中，通常会进行散瞳眼底检查，即拍摄视网膜的照片，然后检查是否有糖尿病视网膜病变的迹象。
几年前，研究人员发现，经过训练的AI应用程序在识别糖尿病视网膜病变的迹象方面与人类一样好，甚至在某些情况下更好。这些应用程序展示了如此大的潜力，以至于FDA在2021年批准它们用于常规检测。在这项新研究中，研究团队想知道眼科医生是否已经开始使用这项新技术。
为了找出答案，研究人员访问了TriNetX联邦数据库，该数据库包括来自美国62个医疗保健组织的数据。数据中包括患者是否患有1型或2型糖尿病，以及他们何时何地进行了眼科检查，如果进行了检查，是什么类型的检查。研究团队分析了2019年至2023年间4,959,890名糖尿病患者的数据。
研究团队发现，AI辅助测试仅用于0.09%的眼科检查，而同期传统方法的使用量增加了185.4%。他们还注意到，绝大多数接受AI测试的患者居住在美国南部，大约一半是黑人。研究团队得出结论，基于AI的糖尿病视网膜病变筛查在医学界中的采用进展缓慢。
更多信息：
Shreya A. Shah等人，《美国糖尿病视网膜病变的人工智能检测》，《JAMA Ophthalmology》（2024）。DOI: 10.1001/jamaophthalmol.2024.4493
(全文结束)
