约翰斯·霍普金斯医学院威尔默眼科研究所进行的一项研究发现，在多个社区初级保健机构中，使用AI辅助诊断工具筛查的非裔糖尿病患者更可能获得糖尿病视网膜病变检查转诊。这项探索性同行评议的最终研究结果于4月13日发表在《npj数字医学》期刊。
研究人员表示，该发现可能揭示了AI辅助工具解决糖尿病患者医疗不平等的新途径。糖尿病视网膜病变——最常见的糖尿病相关眼疾，是全球致盲首要原因。患者早期常无症状，因此年度眼检对及时诊断治疗至关重要。
由威尔默眼科研究所詹姆斯·吉尔斯人工智能创新中心创始主任李天宇医生（T.Y. Alvin Liu）领衔的研究团队，考察了FDA批准的AI辅助诊断筛查项目是否能提高患者接受年度眼检的依从性。研究特别聚焦于非裔患者和医疗补助计划参保者这两类历史上处于不利地位的群体。
本研究基于刘团队先前在《npj数字医学》发表的工作，当时发现AI工具使用后糖尿病视网膜病变眼检转诊数量整体上升。"初级保健医生的转诊并不能保证患者会接受必要的眼检，"刘医生表示，"聚焦高风险群体让我们能明确判断AI工具是否真正改善了患者护理。"
研究人员对2020年8月至2022年9月间3,745名糖尿病成人患者的回顾性分析显示：3,352名（平均年龄60.6岁）由初级保健医生转诊，393名（平均年龄61.6岁）通过AI辅助筛查获得转诊建议。AI检测流程为：患者在初级保健就诊时通过专用相机拍摄视网膜图像，系统实时分析，若检出病变即当场转诊至威尔默眼科研究所或其他指定机构。
对比两种转诊方式发现：使用AI工具时，非裔患者获得眼检转诊的比例显著提高（64.9% vs 44.4%）；医疗补助参保者的转诊率则基本持平（0.8% vs 0.6%）。此外，高血压患者（89.6% vs 82.6%）和慢性肾病患者（26.2% vs 20.9%）通过AI工具获得转诊的可能性也更高。
在患者实际就诊行为方面，使用AI工具并完成视网膜病变评估的人群中，非裔比例高出15%。医疗补助参保状态对就诊率无显著影响。刘医生指出，非裔等少数族裔群体受糖尿病视网膜病变影响尤为严重，却更少接受年度眼检。"AI工具实现现场检测并即时反馈结果，患者不是因'可能'患病而被要求就诊，"刘解释道，"虽然存在其他就诊障碍，但即时结果配合明确指导能显著增强患者就医意愿。"
研究团队强调，尽管结果令人鼓舞，仍需验证检测可及性的提升能否转化为长期视力健康改善。"AI工具的价值在于能否真正改善患者生活。后续研究将追踪患者长期使用情况及其对特定眼健康指标的影响。"
本研究由威尔默眼科研究所吉尔斯人工智能创新中心及防盲研究基金会授予刘天宇的职业发展奖资助。研究合作者包括Michael D. Abramoff、Roomasa Channa等专家。部分研究者声明存在与数字诊断公司的专利及顾问关系，其他作者无利益冲突声明。研究DOI编号：10.1038/s41746-026-02460-5。
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