Sahar Hashmi博士是Magna GenAI Consulting的首席执行官，她将作为小组成员在6月25日的HIMSS医疗AI论坛上参加"缩小医疗领域AI实施差距"的会议。
在这次问答中，Hashmi介绍了医疗系统在引入AI供应商时应期待的内容，以及为成功实施AI而弥合差距的建议。
问：观众对这次会议应有何期待？
Hashmi：与会者将获得将AI引入诊所和医院的实用、真实建议——以及如何避免在过程中犯下代价高昂的错误。
我将分享当医疗系统引入AI供应商时发生的幕后紧张关系，包括大多数人常犯的错误。我们将探讨应该向供应商提出的正确问题、应该向自己领导层提出的问题，以及早期容易忽略但简单的障碍。
问：医疗系统与技术合作伙伴之间存在哪些脱节？
Hashmi：我看到主要有三点。首先，医疗系统常常跳过一个基本步骤：在寻找解决方案之前明确定义问题。供应商可能拥有出色的AI工具——但如果它解决的问题与您的诊所实际面临的问题不同，无论技术多么好，都是错误的匹配。
其次，AI的训练数据很重要。在一个医院运行良好的工具可能在另一个医院效果不佳，仅仅因为患者群体不同。优秀技术并不自动意味着完美匹配。
第三，医疗系统需要诚实地评估自身的准备情况——他们是否有实际支持和集成此AI工具的基础设施？与未做好准备的医院配对的优秀供应商仍然会导致失败，这需要在合同签署前尽早弄清楚，而不是之后。
问：作为Magna GenAI Consulting的首席执行官，您对弥合这些差距有何建议？
Hashmi：我最大的建议是从一开始就让所有利益相关者——医生、IT、领导层、法律——参与对话，从设计阶段开始，而不是在决定已经做出之后。医疗保健并非"一刀切"，因此AI解决方案也不应如此；每个诊所都有自己的数据系统、文化和AI准备水平，这些差异正是实施容易出现问题的地方。
一个常见的错误是领导层将AI采用视为"IT问题"，并将整个事情交给IT团队。实际上，这是一场全机构的变革。只有当医生、IT、领导层和法律从第一天起作为一个团队共同工作时，才能顺利进行。
问：医疗系统的AI采用前景如何？
Hashmi：目前，许多医疗系统专注于建立AI准备——培训员工、提高AI素养并建立正确的基础设施。我相信未来属于创建"AI卓越中心"的组织——一个专门帮助每个部门良好使用AI的团队，在为每个特定护理领域构建的明确标准化框架指导下运作。
当这种情况发生时，AI不再是一个附属项目，而是成为医疗日常运作的一部分——改善患者护理、支持更个性化的治疗并降低整个系统的成本。这是我正在努力的未来：医疗领导者充分利用经过充分测试的AI潜力，造福患者和整个系统。
"缩小医疗领域AI实施差距"会议将于6月25日（星期四）下午2:15-3:00在波士顿海港区文艺复兴酒店的太平洋大宴会厅举行，作为HIMSS波士顿医疗AI论坛的一部分。
其他小组成员包括：Randy Kosmalski，健康系统Assort Health区域副总裁；Sandra Powell-Elliott，Hackensack Meridian Health首席创新与商业化官；Jill Seys，HIMSS北美分析与咨询服务高级总监；以及Tiffany Kuebler，马里兰大学医学中心临床信息学医学总监。
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