人工智能在医疗保健中的应用：ANITI的战略重点领域
在医疗保健领域使用人工智能（AI）技术是一个快速扩展的研究领域。这是法国国家人工智能战略中的优先课题，并出现在多个国内外研究项目和资助计划中。
混合人工智能助力医疗专业人士
基于ANITI核心的混合与多学科方法，将机器学习技术与逻辑、生物或物理模型相结合，人工智能的多项进展将成为未来医学的核心。这些技术被广泛应用于医疗领域的各个方面，显著提升了护理质量，改善了患者管理，并设计了针对个体的新疗法。
利用异构、多维且复杂的数据，人工智能为医疗专业人士提供了多种支持：实现更早且更可靠的诊断，识别相关生物标志物以更好地理解某些疾病的演变，提出个性化的治疗方案和护理路径，并通过先进的机器人技术、成像技术或数字孪生技术辅助手术等。人工智能在医疗保健中的应用范围广泛，且仍有进一步扩展的潜力。
然而，这也引发了关于这些方法的社会接受度、数据隐私保护以及伦理问题的重要讨论——这些问题在ANITI的研究主题中得到了充分体现。
“AI for Health”计划：一个目标，多个主题
2023年初，在法国奥克西塔尼地区的支持下，由**ANITI（图卢兹人工智能研究所）**领导的“AI for Health”计划正式启动。
该地区拥有高水平的大学资源以及健康、生物学、生物技术和数字技术领域的创新生态系统，特别是在图卢兹、蒙彼利埃和尼姆等城市，因此成为应对这些挑战的理想场所。
使命
该计划旨在围绕人工智能在健康领域的应用技术，汇聚区域内研究、培训、社会经济界和创新领域的利益相关者。它加强了奥克西塔尼地区人工智能研究人员与医疗专业人士之间的联系与协同效应，特别是在其管理机构中得到体现。
主要主题
奥克西塔尼地区在某些领域具有差异化优势。在国家和国际生物医学研究层面，已明确识别出人工智能研究发展的机会和需求：
- 肿瘤学（癌症研究）
- 老年科学（健康老龄化）
- 暴露组学
这些主题自然将成为该计划初始工作的核心内容。
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