关于本研究专题
背景
本专题聚焦人工智能（AI）在心血管疾病预测与管理领域的快速应用突破。随着PowerAI-CVD等模型的成功实施——该模型通过整合AI与临床数据预测重大心血管不良事件——AI驱动工具在临床环境中的潜力日益凸显。本专题收录的论文将探索AI在心血管医学中的扩展应用，包括实时风险评估、个性化治疗方案制定，以及通过可穿戴技术实现连续监测的整合方案。
我们致力于解决医疗AI应用中的挑战与伦理考量，最终通过技术创新提升患者预后效果。本专题重点展示将创新AI工具与方法转化为临床实践的最新进展，特别是心血管医学领域的应用。欢迎提交基础研究与转化研究论文，以及探讨理论和伦理问题的文章。我们鼓励原创研究和综述类文章。
论文主题包括但不限于：
- 人工智能在心血管医学中的未来潜力；
- 推动医疗健康与心血管医学AI发展的创新转化方法；
- 人工智能对医疗实践影响的相关理论；
- 有效应用于心血管疾病诊断治疗的障碍；
- 用于生物标志物发现的大型语言模型；
- 正在开发的AI驱动心血管疾病药物研发新工具；
- 预防从手术到药物治疗不良后果的AI新工具；
- 加速转化心血管研究与发现的智能AI系统；
- 支持理解、透明度和信任的可解释人工智能方法；
- 患者对AI的认知管理及其对临床结果的影响；
- 人工智能应用于心血管疾病的工具与方法转化进展；
- 促进AI创新的跨学科转化科学方法；
- 解读组学等来源的大规模基础与临床数据的AI方法优势与挑战；
- 训练模型使用大量未标记数据或低质量数据时的AI解释挑战。
关键词：人工智能、大型语言模型、创新、转化研究、转化科学、心血管疾病
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