AI如何帮助兽医更早检测心脏杂音How AI can help veterinarians detect heart murmurs earlier | dvm360

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.dvm360.com美国 - 英语2026-08-17 17:44:22 - 阅读时长6分钟 - 2552字
本文采访了科罗拉多州立大学心脏科和心脏外科部门负责人布莱恩·斯坎森(Brian Scansen)博士,探讨了为何心脏杂音在临床实践中可能被遗漏及其后果,介绍了EKO Vet+ CANINEBEAT® AI这一新工具如何通过95%的敏感性和特异性提高心脏杂音检测率,分享了AI如何弥补全科兽医与专科医生之间的听诊差距,并讨论了技术如何帮助推动宠物家庭从"知晓有心脏杂音"到"采取行动"的转变,从而改善犬类患者的生活质量和生存期。
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AI如何帮助兽医更早检测心脏杂音

在与dvm360的对话中,布莱恩·斯坎森(Brian Scansen, DVM, MS, DACVIM (Cardiology))博士探讨了为何心脏杂音在临床实践中可能被遗漏——以及当它们被遗漏时的严重后果。他还分享了对EKO Vet+ CANINEBEAT® AI的看法,这是一种最近推出的工具,有潜力提高检测精度、支持临床决策,并帮助弥合专科医生能听到而普通执业兽医可能遗漏的情况。

dvm360:首先,请您介绍一下自己?

布莱恩·斯坎森(Brian Scansen, DVM, MS, DACVIM (Cardiology)):我是兽医心脏病专家,担任科罗拉多州立大学心脏科和心脏外科部门负责人。

dvm360:在心脏疾病的哪个阶段,杂音最可能未被检测到?早期检测如何改变治疗方法?

斯坎森:我们知道,心脏疾病有时会被遗漏。在某些情况下,原因是杂音在疾病早期未被听到。而杂音可能被遗漏的原因与几个因素有关。首先,在繁忙的兽医诊所中,有时很难有足够的时间和理想的环境来仔细听诊。此外,在非常繁忙的诊所中,仔细聆听所有心脏瓣膜区域也可能存在困难。然后是人为因素。我们知道,随着年龄增长可能会出现听力损失,这可能会影响我们通过听诊检测心脏杂音的能力。

dvm360:在早期阶段未检测到心脏杂音会有什么后果?

斯坎森:在某些形式的心脏疾病中,唯一的症状可能是轻微的心脏杂音。例如,[狗]的扩张型心肌病往往会有较轻的心脏杂音,动物可能不会表现出疾病的外在症状。实际上,许多心脏疾病直到疾病后期才会表现出外在症状。

如果我们能通过确保听到心脏异常(如心脏杂音)来早期检测疾病,那么就可以启动治疗。对于某些疾病,我们确实知道,临床症状出现前的早期治疗可以为患者带来改善的生存率或治疗效果。

dvm360:AI算法以95%的敏感性和特异性检测心脏杂音,在临床意义上有什么价值?这个阈值对这类工具来说是否足够?

斯坎森:当我们查看任何诊断测试的敏感性和特异性时,这告诉我们应该如何考虑在实践中使用这个测试。

将敏感性和特异性用更临床的术语表达,敏感性有助于我们筛查疾病。所以,如果我们有一个高敏感性的工具,那么我们很可能会捕捉到所有或大多数患有该疾病的患者,而该工具超过95%的敏感性是可靠且有用的,可以作为良好的筛查测试。

特异性则有助于我们确定疾病的存在,因此当我们有高特异性时,我们可以相对确信阳性结果是真实的。同时具有高敏感性和高特异性有助于我们知道,此工具可以帮助我们筛查患者,特别是当疾病有中高患病率时,能够对检测结果充满信心。

dvm360:Eko Vet+™ | CANINEBEAT®AI是如何训练的?为什么4000多个犬类心脏录音的数据集足以用于验证?

斯坎森:Eko Vet+™ | CANINEBEAT®AI的算法是使用大量心脏声音开发的。虽然我绝非AI专家,但我们知道,这些模型在拥有大量输入数据帮助训练时最为有效。CANINEBEAT® AI算法的数据来自多个国家,均与超声心动图诊断和心脏病专家在患者当时进行的听诊相关联。

我认为这表明,该设备的训练跨越了国际边界,并在大而多样化的患者群体中进行,使该设备更有可能在实地应用中具有广泛的适用性。

dvm360:您认为,普通全科兽医检测心脏杂音的准确率与专科医生相比如何?AI如何帮助缩小这一差距?

斯坎森:关于兽医听诊准确性的文献不多。但有一些研究我们可以参考。荷兰曾进行过一项针对幼犬的研究,有趣的是,该研究表明,当全科兽医听诊幼犬时,发现的心脏杂音比心脏病专家听诊同一幼犬群体时要少。实际上,在约300只幼犬中,心脏病专家在近100只幼犬中听到了轻柔的杂音,而全科兽医只在300只幼犬中的1只听到了心脏杂音。

存在一定差异。我们有其他研究表明,兽医学生听诊的准确率约为70-80%。兽医学生显然与具有经验的执业兽医不同,但如果使用这一类比,它表明兽医学生大约70-80%的时间能正确听出杂音,依此类推,执业兽医也可能如此。但这确实留下了20-30%的空白期,期间心脏杂音可能被遗漏——这是否适用于所有患者、所有情况或全科兽医的经验水平尚不明确。遗憾的是,我们在这些人群中没有太多数据。

dvm360:在犬类心脏护理方面,还有哪些技术无法单独解决的问题需要改进?

斯坎森:在心脏病学领域,我认为最需要改进的方面是帮助宠物家庭从"信息"("你的狗有心脏杂音")转变为"行动"(进行诊断测试)。我认为这个工具实际上促进了这种转变。几十年来,如果不是几个世纪以来,聆听动物心脏一直是一个独立事件——兽医聆听,做出决定,然后向家庭传达。我认为像这样的AI工具现在可以强化这些发现,使它从信任兽医所说的事件(幸运的是,人们通常非常信任兽医)转变为向家庭确认确实存在异常。它也帮助兽医确认——你所听到的是真实的。

我希望这将支持信息转化为行动。当客户说"有心脏杂音"时,客户会问"你确定吗?这意味着什么?"现在这个工具给出指导,说"是的,我们非常确定有心脏杂音。并且知道有心脏杂音后,我们可能应该进行额外的诊断,因为这可能指导治疗,改善患者的预后。"

dvm360:您还有什么我未问到但希望添加的内容吗?

斯坎森:这不是一个孤立的工具,而是可以在兽医与家庭交谈过程中使用的工具,这就是我看到价值的地方。嗯,我从两个方面看到价值。第一,我认为这有助于我们重新关注物理检查中的听诊。仔细听诊对于检测心脏病至关重要,这可能使听诊重新成为兽医检查的关键部分。这一直是如此。但我认为随着技术进步和就诊时间减少,有时我们会遗漏事物,甚至在进行全面检查前就跳到诊断测试。该设备强化了仔细听诊的价值,并利用技术支持这个关键部分——身体检查。

我认为该设备代表了技术与医学历史之间的良好互动,其中听诊器已有200多年历史。这两个方面在这个工具中结合在一起,这有望提高我们检测疾病的能力,从而提高我们治疗需要治疗的患者的能力,进而延长并改善狗的生活质量。

想了解更多关于斯坎森的信息?请加入他在堪萨斯城Fetch会议上的主题演讲!

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