早期发现最细微的运动功能变化对延缓帕金森病进展至关重要。然而这些细微变化常被临床专家肉眼忽略。佛罗里达大学研究人员Diego L. Guarín博士团队开发的AI视频分析技术，可检测临床症状显现前的运动功能异常。
Guarín博士指出："视频分析能揭示临床医生肉眼无法察觉的运动异常。这些早期发现对疾病管理至关重要。"该研究发表于《自然》子刊，分析了66名受试者的手指敲击视频，包含健康人群、特发性快速眼动睡眠障碍(iRBD)患者和早期帕金森病患者。
iRBD患者在睡眠中会伴随梦境出现肢体动作，超过80%的iRBD患者最终会发展为帕金森病或其他神经退行性疾病，这使其成为研究早期运动变化的重要群体。研究要求参与者视频中未显示可见的帕金森症状，经专家评估确认所有受试者外观健康。
研究团队开发的开源机器学习软件VisionMD，在分析外观健康人群的视频时，能检测到肉眼难辨的运动速度差异。"当用VisionMD处理这些看似健康的视频时，系统会立即提示'不，此人的运动速度远低于健康人的预期值'"，Guarín解释道。AI检测发现，即便临床认为正常的测试视频中，帕金森病患者的运动幅度和速度仍显著低于其他群体。
该技术还首次发现iRBD和帕金森病患者均存在"序列效应"——重复动作（如手指敲击）过程中的运动幅度和速度递减现象。这种现象的产生机制尚不明确，但其在两个群体中的共性表现可能预示其作为脑部疾病早期标志物的价值。
Guarín指出："通过智能手机或网络摄像头拍摄的标准视频即可实现这种简易有效的筛查，将有助于提前进行神经系统诊断，帮助高风险人群更早干预。"
研究引用：Guarín DL, Acevedo G, Calonge C等. 视频分析揭示快速眼动睡眠行为障碍和帕金森病中的运动迟缓早期征象. npj Parkinsons Dis. 2025;11(1):222. doi: 10.1038/s41531-025-01082-0
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