2025年世界内窥镜泌尿外科学与泌尿技术大会（WCET）教育与模拟手术海报讨论环节中，来自索邦大学滕恩医院的卡塔丽娜·索拉诺医生展示了全球首项泌尿学领域生成式人工智能（AI）应用调查成果。她指出，随着生成式AI工具持续进化，掌握临床医生的采纳模式、培训需求及顾虑对实现负责任应用至关重要。
由欧洲泌尿协会内窥镜泌尿外科学组与PEARLS专家团设计的UroGenAI调查是一项前瞻性横断面研究。2024-2025年间共收集243份有效问卷，参与者来自欧洲（44.8%）、拉丁美洲（39.5%）及亚洲（9.5%）。受访者中81%为认证泌尿科医生，包含15.2%的住院医师及51%具有十年以上临床经验者。从业机构类型以私立医院（33.3%）、大学附属医院（20.2%）及学术混合机构（29.2%）为主，亚专科领域以泌尿肿瘤学（29.2%）和内窥镜泌尿外科（23.8%）占主导。
调查数据显示基础数字素养较高：52.6%受访者自评具备生成式AI高级或专家级技能，40.7%处于中级水平，53.5%曾使用传统非生成式AI工具。生成式AI在泌尿教育中的应用呈现多元化特征：20%用于患者沟通支持，18.6%用于科研数据分析，18.1%辅助临床决策，17.8%作为知识获取工具。具体应用场景分布详见图1。
索拉诺医生指出，AI应用的主要障碍包括专项培训不足（见图2）、技术限制及缺乏可靠证据基础。她强调，要最大化AI在教育、科研及临床流程中的潜力，需通过有效性验证、伦理规范建设及贯穿医学生涯的系统化培训来解决现存问题。在问答环节，针对观众提出的教育普及问题，她结合自身在WCET等平台的AI课程教学经验，主张应将AI工具使用培训类比手术技能培养，纳入规范化培训体系，但强调需更多临床验证避免误用。
会议联合主持人罗伯特·斯威茨医生指出，受限于欧美拉美为主的样本分布，研究结论暂不具全球代表性。对此，索拉诺医生呼吁非优势地区医学界参与同类研究以完善数据图谱。另一位主持人亚瑟·努尔丁则确认EAU正与索拉诺团队合作扩展AI教育项目。该研究由法国巴黎索邦大学滕恩医院卡塔丽娜·索拉诺医生团队完成，发表于2025年WCET年会期间（9月8日-12日，美国凤凰城）。
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