人工智能在药物研发市场将迎来爆炸性增长,预计到2035年将超过132亿美元AI in Drug Discovery Market Set for Explosive Growth, Forecast to Top USD 13.2 Billion by 2035 - EIN Newswire - Newseria Biznes

环球医讯 / AI与医疗健康来源:biznes.newseria.pl美国 - 英语2025-09-12 23:01:17 - 阅读时长4分钟 - 1675字
全球人工智能药物研发市场预计到2035年将达到132亿美元,复合年增长率达18.4%。该市场增长动力来自制药研发投入增加、个性化医疗需求上升及AI技术在肿瘤学、神经学等领域的应用突破。主要挑战包括数据隐私问题、高实施成本及监管复杂性。北美市场因制药企业集聚和技术优势占据主导地位,亚太地区预计增速最快。AI正在通过加速药物靶点识别、临床试验优化等方式重塑现代药物开发模式。
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人工智能在药物研发市场将迎来爆炸性增长,预计到2035年将超过132亿美元

全球人工智能药物研发行业预计到2035年底将达到132亿美元——透明市场研究公司预测

威尔明顿, 美国特拉华州, 2025年9月12日 /EIN新闻社/ -- 人工智能药物研发市场正处于快速增长阶段,制药和生物技术研究中人工智能技术的整合推动了这一趋势。AI平台正在通过加快新型药物候选物、生物标志物和治疗靶点的识别,同时优化临床试验设计并简化研发流程,从而改变药物发现方式。市场扩张由制药研发投入增加、个性化医疗需求增长以及AI在肿瘤学、神经学、传染病和罕见病领域的应用共同推动。人工智能现已成为现代药物开发的关键力量,正在重塑疗法发现和上市的方式。

据预测,全球人工智能药物研发市场预计到2035年将达到132亿美元,在2025至2035年间将以18.4%的强劲复合年增长率扩张。增长动力源自制药和生物技术研发投资增加、个性化医疗需求上升以及AI平台在新型药物候选物和生物标志物识别中的广泛应用。人工智能整合正在加速肿瘤学、神经学、传染病和罕见遗传病领域的疗法开发,使AI成为未来制药创新的变革力量。

主要企业包括:默克公司(Merck KGaA)、英矽智能(Insilico Medicine)、仁腾AI(BenevolentAI)、Relay Therapeutics、Atomwise公司、DEEP GENOMICS、ZS公司、Recursion制药、Verge基因组学、Benchling公司、BioAge实验室、Curia全球公司、StoneWise、Genesis Therapeutics、Valo健康、IKTOS公司、MAbSilico、Elix公司、谷歌公司等。

市场增长动力主要来自慢性病患病率上升、对新型治疗方案的需求以及个性化医疗需求激增。制药公司与AI驱动的生物技术公司之间的合作正在为肿瘤学、神经学、传染病和罕见遗传病领域的突破性创新铺平道路。

关键市场驱动因素:

  • 精准医疗需求增长:AI在基于患者基因、生活方式和健康史定制疗法方面发挥关键作用,尤其在肿瘤学、罕见病和神经学领域。
  • 制药研发投入增加:制药公司加大AI技术投资以优化药物管线、提升临床试验成功率、降低研发失败率。
  • 合作与伙伴关系:生物技术公司、AI初创企业和制药巨头的合作加速创新,例如AI用于靶点识别、药物再利用和早期疗效预测。
  • 计算能力和大数据进步:高性能计算(HPC)的普及以及基因组学、蛋白质组学和电子健康记录数据的获取推动AI应用。
  • 政府和监管支持:促进医疗AI创新的倡议和有利监管框架鼓励企业扩大AI应用。

市场挑战包括:数据隐私与安全担忧、高昂的实施成本、监管复杂性以及生物、化学与AI复合型人才短缺。

区域洞察:

  • 北美:凭借主要制药公司集聚、先进医疗基础设施和显著的AI药物研发投资占据主导地位。美国在肿瘤学和慢性病研究的科技巨头与生物技术初创企业推动发展。
  • 欧洲:欧盟资金支持和制药企业与AI生物技术公司合作促进增长,英国、德国、法国为关键贡献者。
  • 亚太地区:因医疗研发投入增加、慢性病患病率上升以及中国、印度、日本的AI政策支持而预计最快增长。
  • 拉美及中东非地区:巴西、沙特和阿联酋的医疗创新投资推动临床研究和生物技术初创企业兴起。

关键市场趋势:

  • AI药物再利用:企业利用AI发现现有药物的新治疗应用,显著降低成本和时间。
  • 基因组学与蛋白质组学整合:AI分析多组学数据集实现个性化治疗策略。
  • 云基础AI平台:云解决方案提升AI工具的可扩展性和可访问性。
  • AI临床试验:优化患者招募、预测不良反应及监测试验效率。
  • 战略并购:制药巨头收购AI初创企业以增强技术能力。

未来展望:

未来十年,随着制药公司、研究机构和政府采用AI加速精准且经济的药物开发,该市场预计将迎来指数增长。生成式AI、量子计算和多组学数据的整合将进一步拓展医疗AI创新边界。到2035年,AI将成为制药研发的常规手段,推动癌症、神经系统疾病、罕见病和新发传染病的下一代疗法发现。早期采用AI的企业将获得竞争优势,成为未来药物研发的领导者。

【全文结束】

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