据保险业高管表示，AI 是数字健康和保健公司需要克服的最大挑战。这一观点在 Beazley 的《2024 年数字健康与保健报告》中得到了揭示，该报告指出，86% 的数字健康和保健公司计划使用或增加使用 AI 来诊断或治疗患者。
然而，80% 的受访者担心 AI 的可信度，78% 担心偏见问题，79% 担心知识产权被盗。此外，担忧正在加剧。全球 38% 的高管担心客户会投诉治疗或建议未如宣传所示或能力被不公平地夸大，这一比例从 2022 年的 24% 上升到 2024 年的 38%。2024 年，35% 的高管担心网络威胁，包括勒索软件和网络钓鱼，这一比例从 2022 年的 27% 上升到 2024 年的 35%。
Beazley 全球医疗保健特种风险产品负责人 Evan Smith 表示：“企业领导者有理由考虑其公司面临的各种挑战。例如，很明显，AI 中的深度学习算法提供了巨大的好处，但也带来了显著的风险。由于 AI 好像一个‘黑箱’，很难理解它是如何得出结论的，这使得识别和纠正偏见变得困难，也难以完全信任 AI 的建议。我们的研究发现，许多企业缺乏必要的定制保险，因此投保人应考虑可用的选项，并确保有适当的保险覆盖。”
Beazley 医疗理赔团队负责人 Keri Marmorek 补充道：“变革性技术，如 AI，既带来风险也带来回报。鉴于 87% 的美国数字健康和保健公司计划使用或增加使用 AI 来诊断或治疗患者，我们可以预期索赔数量将会增加。因此，企业必须与拥有丰富网络和医疗专家的专门保险公司合作，并具备全面且前瞻性的风险视角。”
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