一项新研究首次测试了在全科诊所使用人工智能驱动的眼底扫描来筛查心血管疾病患者。该研究结果发表在《npj数字医学》杂志上，发现这种快速、无创的AI视网膜扫描可以轻松整合到初级保健环境中，以筛查心脏病发作和中风的风险。
“视网膜相机的易用性和医生及患者的高接受度表明，它可以在患者看全科医生之前整合到诊所的工作流程中进行筛查，”该研究的第一作者胡文怡说。“然而，仍需进一步工作以提高某些患者群体的准确性，特别是60岁以上的男性。”
关于研究
胡文怡在墨尔本大学攻读博士学位期间进行了这项研究，她是CERA眼科流行病学团队的一员，同事包括她的导师朱丽莎副教授。
该研究涉及361名年龄在45至70岁之间的患者，他们在两家全科诊所就诊，并在过去的六个月内接受了全面或部分的心血管风险评估，如血压或胆固醇测试。
每位患者都使用桌面视网膜相机进行了眼底扫描，扫描了眼底的血管，并收到了实时生成的AI报告，报告了他们的心血管疾病风险。此外，他们还使用广泛采用的临床风险工具——世界卫生组织（WHO）的心血管疾病风险图表进行了评估，该图表考虑了年龄、性别、吸烟状况、血压、糖尿病和总胆固醇等因素。
通过视网膜图像计算出的风险值与世界卫生组织的心血管疾病风险图表进行了比较，以测量两种方法之间的相关性。这两种评分方法随后在英国生物银行的27,500多条记录中进行了验证，结果显示基于视网膜扫描的评分在预测未来10年内心脏病发作或中风的风险方面与WHO心血管疾病风险评分具有相似的准确性。
参与研究的患者和八名全科医生还对技术满意度和未来使用的可能性进行了调查。
研究发现：
- 视网膜扫描和WHO风险评分之间有中等程度的相关性——67.4%的参与者结果一致，17.1%的参与者通过视网膜扫描高估了风险，19.5%的参与者低估了风险。
- 与英国生物银行的数据相比，视网膜扫描和WHO方法在预测10年内冠心病或中风风险方面具有相似的能力。
- 成像成功率为93.9%，大多数患者接受了可用于心血管风险分级的视网膜扫描。
- 92.5%的患者和87.5%的全科医生对这项技术表示满意。
全科医生的参与
坎伯威尔全科医生Malcolm Clark博士的诊所参与了这项研究，并且他是该论文的合著者之一。他表示，视网膜扫描有很大的潜力增加被评估心血管风险的澳大利亚人数量。
Clark博士说，将来视网膜扫描可以用作早期分诊工具，提醒全科医生哪些患者需要进一步检查或测试。“将来，我设想患者会收到短信，提醒他们进行眼底扫描，扫描结果将发送给他们的医生，医生可以根据需要跟进进一步的检查。这可能会成为常规健康筛查的一部分，比如宫颈筛查或粪便隐血测试。”
临床AI的更广泛应用
朱丽莎副教授表示，将基于AI的眼部扫描整合到全科诊所的工作流程中标志着精准公共卫生的重要一步。“我们正在构建一条未来路径，可以为每个人提供低成本、可扩展且公平的心血管筛查，包括偏远地区和弱势社区的人们。基于AI的眼部检查还可以提供有关大脑和肾脏健康的见解，作为常规预防保健的一部分。”
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