黄俊舟教授已被授予美国国立卫生研究院的R01资助项目，该项目将推进人工智能在抗体药物发现中的应用。作为阿灵顿德克萨斯大学计算机科学与工程系的詹金斯·加勒特冠名教授，黄教授的研究有望显著加快针对病毒及其他抗原的抗体设计进程——这是开发传染病和自身免疫疾病疗法的基础步骤。传统方法耗时且昂贵，通常需要十多年研发周期及数十亿美元投入，而黄教授团队正致力于大幅缩短这一时间。
"该项目旨在通过AI技术自动化并优化药物开发早期阶段，特别是抗体设计，"黄教授表示，"若能通过计算预测正确的结合相互作用，将极大加速研发管线并降低药物开发的风险与成本。"
这项研究建立在黄教授长期进行的蛋白质结构预测研究基础上。其团队曾在一项国际AI挑战赛中取得优异成绩，与谷歌DeepMind和华盛顿大学等机构同台竞技，最终在蛋白质结构预测总排名第六，并在蛋白质接触图预测专项中拔得头筹。
该研究成果促成了多项重要合作，包括与德州西南医学中心陶伟教授和纽约大学王军教授团队的合作。双方已共同在《自然·癌症》发表高影响力论文，目前正积极搭建学术研究与实际药物应用之间的桥梁。
"我们的目标是通过AI驱动的抗体开发技术缩短应对新兴疾病的时间，"黄教授强调，"这将在下次公共卫生危机中发挥决定性作用。"除联邦资助外，其实验室近期还获得强生公司20万美元资助，用于探索基于AI的毒理学预测研究，这同样是药物开发的关键环节。
这些项目标志着阿灵顿德克萨斯大学在AI与健康科学创新领域研究实力的持续增长。该校成立于1885年，作为德克萨斯大学系统第二大高校，在卡内基R-1类研究型大学中位列全美顶尖5%之列，对州经济产生每年288亿美元的影响。
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