环球医讯AI与医疗健康

本文报道了Becker's第16届年度会议上关于"影子AI"的专题讨论，多位医疗系统首席医疗信息官分享了对临床医生未经批准使用AI工具现象的见解。文章指出，影子AI反映了医疗机构未满足的临床需求，其风险远超数据隐私问题，涉及算法公平性、临床判断力下降等深层挑战。专家建议构建多学科治理框架，将影子AI视为诊断信号而非违规行为，并通过提供同等有效的合规工具来引导而非禁止AI使用。医疗系统领导者应关注如何填补技术空白，而非简单阻塞，以实现安全高效的医疗AI应用，确保患者安全与医疗服务效率。

全球健康领导者M42联合其世界领先的肾脏护理业务Diaverum推出kidney.com平台，这是一个AI驱动的肾脏健康助手，旨在通过将M42的先进人工智能能力与Diaverum 35年的肾病护理专业知识相结合，使值得信赖、个性化的肾脏健康教育在全球范围内更加易于获取，帮助应对全球慢性肾病日益增长的挑战，目前已在阿联酋、法国、德国、葡萄牙和英国推出，该平台提供免费的、可访问的、互动式和个性化的教育，界面经过30多位来自13个国家的肾病专家、医生和护士的开发，已在测试阶段完成了14,000多次聊天交互，以准备平台投入实际使用。

欧洲正式启动数字欧洲2026计划下的AI筛查试点项目，拨款900万欧元支持医疗中心将人工智能技术深度融入临床实践，重点推进癌症和心血管疾病早期检测的规模化应用。该项目强调从临床工作流程整合、系统互操作性及规模化可持续性三大维度验证AI解决方案的实效性，旨在突破从实验室研究到实际医疗部署的关键瓶颈，在确保符合欧盟医疗器械法规(MDR)的前提下，系统化、安全且可扩展地将AI技术纳入医疗体系，为提升诊断效率尤其是处理占筛查量90%以上的阴性结果提供创新路径，标志着欧洲医疗AI战略从理论研究向实际运营的重大转型。

安大略省审计长发布报告指出，该省政府批准的20家AI医疗记录供应商在测试中均存在严重问题，包括9家编造患者信息、12家错误记录信息、17家遗漏关键心理健康细节，这些AI系统生成的不准确记录可能导致不充分或有害的治疗计划，影响患者健康结果，而准确性指标仅占供应商总评分的4%，远低于衡量"安大略省内本土存在"的30%权重，凸显评估体系存在严重缺陷。

本文深入探讨了人工智能在医药事务领域的应用现状与核心挑战。作者通过参加全球多个行业会议后的观察指出，尽管AI技术已极大扩展了医药事务部门的数据处理与内容生成能力，但它未能解决"应优先关注什么"这一根本问题。文章分析了语言模型从文本预测向物理状态预测的转变趋势，揭示了个性化医疗沟通中忽视决策背景的弊端，强调了生成式引擎优化(GEO)作为证据战略的重要性，并探讨了医药事务部门在AI时代不可替代的核心价值——在海量信息中解读不确定性、验证假设并将分散信息转化为决策洞察，从而确保医疗决策的质量与准确性。

该研究专题聚焦转化免疫学的最新突破，深入探讨高维免疫谱型分析、体外建模系统与人工智能驱动的分析技术如何协同弥合基础机制研究与临床应用之间的鸿沟，重点推进iPSC衍生类器官平台在神经退行性疾病免疫机制研究中的应用，鼓励针对免疫衰老、慢性炎症及免疫耗竭的临床转化研究，特别强调多组学数据与可解释人工智能方法的整合创新，致力于构建具有预测性、整合性和临床可操作性的免疫监测框架，为癌症免疫学、自身免疫疾病及传染病领域开发新型生物标志物和精准治疗靶点提供系统性解决方案，最终实现个体化精准医疗的临床实践转化。

梅奥诊所最新研究显示，对484名参与者的基因组测序发现约13%看似健康的成年人携带严重但未被识别的遗传风险，98.6%的参与者至少有一个基因发现需要监测；研究发表在《医学遗传学》上，揭示了遗传性乳腺癌、卵巢癌、林奇综合征等风险，同时介绍了梅奥诊所通过Precure倡议利用人工智能和高级计算技术，致力于早期检测疾病并实现从治疗到健康维护的转变，这一研究既展示了基因组筛查的临床价值，也凸显了将其整合到常规医疗中的系统性挑战。

休斯顿卫理公会科学家开发的iS2C2人工智能平台能精确解码人体细胞间的通信机制，该技术整合了高级数学建模与生成式AI，即使在数据不完整条件下也能有效工作。研究团队将该平台应用于阿尔茨海默病和骨癌转移数据集，成功揭示了神经元与支持细胞间此前被忽视的通信通路，并发现乳腺癌常用疗法可与其它治疗结合阻止骨癌扩散，为精准医学提供了更具操作性的疾病机制地图，有望加速针对复杂疾病的新型治疗方法开发进程。

明尼苏达州儿童医院首席信息官戴夫·伦达尔指出，医疗IT发展可分为三个阶段：医院信息系统与哑终端时代、电子健康记录时代，以及正在到来的人工智能时代；他认为人工智能将从根本上改变医疗交付和管理的几乎每个方面，其影响规模和变革程度将远超以往所有技术进步，医疗机构必须迅速建立治理框架、明确愿景并提高灵活性以应对这一快速发展的技术变革，同时确保AI应用的道德性、安全性、包容性和合规性，避免在缺乏足够保障的情况下过快行动而带来风险。

本文深入探讨了人工智能医疗设备在儿科应用中面临的监管缺口问题，揭示FDA授权的AI医疗设备中仅4.4%明确标注适用于儿童，近60%完全缺失患者年龄信息。研究指出儿科设备开发受市场规模小、生理发育差异及临床试验伦理限制等多重障碍，若仅要求透明度声明而不配套支持措施，将导致制造商主动排除儿科适用性。文章呼吁建立简化验证途径、接受真实世界证据、借鉴孤儿药激励机制的综合方案，通过监管与经济环境重构，使儿科成为AI创新者愿意投入的领域，而非避之不及的市场。