AI应用程序通过拍摄指甲自拍检测影响数十亿人的血液疾病
查普曼大学的研究人员开发了一款AI应用程序，用户只需拍摄指甲自拍即可检测贫血症状，该应用已在超过20万用户中进行了测试，准确率高达89%和93%，并提供了个性化的监测功能。
环球医讯AI与医疗健康
- 第五届跨学科泌尿护理联盟大会在迪拜开幕第五届跨学科泌尿护理联盟大会（IUCC 2025）在迪拜正式开幕，聚集了80多位演讲者、30多家参与公司和800多名来自中东地区的医疗专业人士。会议主题为“超越疗法，驱动技术”，重点关注人工智能技术在泌尿科及其他医学领域的应用。
- 人工智能系统可提前预测儿童营养不良肯尼亚正面临严重的儿童营养不良危机，南加州大学、微软AI for Good实验室、非洲医疗援助基金会和肯尼亚卫生部合作开发了一种人工智能模型，能够提前六个月预测营养不良情况，该模型结合了临床记录和卫星数据，实现了89%的准确率。
- GE HealthCare推出CleaRecon DL技术，通过深度学习算法提高CBCT图像质量GE HealthCare宣布推出CleaRecon DL技术，这是一种基于深度学习算法的技术，旨在提高锥形束计算机断层扫描（CBCT）图像的质量。该技术能够去除由于动脉血流的脉动性和对比剂分布变化引起的条纹伪影，从而提高图像清晰度和准确性。
- 新型AI模型通过分析细胞染色质图像识别基因变异研究人员开发了一种名为Image2Reg的新型AI模型，该模型能够通过分析细胞染色质图像来识别导致疾病的基因变异。这项技术有望加速疾病遗传原因的研究和药物发现。
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- 新型AI模型通过分析细胞染色质图像识别基因突变研究人员开发了一种新的AI模型，能够通过分析细胞的染色质图像来识别导致疾病的基因突变。该模型名为Image2Reg，有望加速疾病遗传原因的研究和药物发现。
- MaxisIT转型为Maxis AI，推出创新的Agentic AI平台长期致力于临床试验数据分析的MaxisIT宣布更名为Maxis AI，并推出其创新的Agentic AI平台，旨在通过提高效率、深化洞察力和加速进展，支持制药和生命科学公司。
- 发育脑科学与计算机科学博士后研究项目纽约大学格罗斯曼医学院提供为期两年的发育脑科学与计算机科学博士后研究项目，旨在通过计算机科学方法分析时间序列数据、MRI图像和行为数据，以研究发展性精神病理学。
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