环球医讯AI与医疗健康

文章聚焦人工智能在多个领域的创新应用，包括医疗诊断、课堂教学、音乐创作、文化传承以及虚拟试衣，探讨AI如何模糊创意与代码之间的界限。其中微软开发的医疗AI在诊断测试中表现远超医生，谷歌推出面向学生的AI工具，Spotify上疑似AI生成乐队引发关注，联合国教科文组织与韩国合作推出AI艺术课程，Google新应用Doppl实现虚拟试衣，中国公司AI2 Robotics展示具备社交互动能力的人形机器人AlphaBot 2。

Tevogen Bio宣布其Tevogen.AI开发的利用机器学习模型预测免疫活性肽的国际专利申请已获公布，该技术有望加速针对癌症和传染病的靶向治疗发展。

本研究利用可植入心脏监测仪对慢性心力衰竭（CHF）患者进行了连续、可移动、精确的心律失常监测，发现无论射血分数（EF）如何，房颤（AF）和心动过缓/停搏事件的发生率均较高，且在射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）和射血分数降低的心力衰竭（HFrEF）患者中相似。室性心动过速/心室颤动（VT/VF）在HFpEF患者中的发生率低于HFrEF患者，但仍具有重要的临床意义。

本次网络研讨会聚焦于2025年9月9日举行的人工智能法案（AI Act）在医疗设备领域的合规性问题，旨在为医疗设备制造商提供实际操作指导。研讨会由Mason Hayes & Curran律师事务所主办，邀请了法律、行业及认证机构的专家，探讨AI法案实施的关键步骤、合规时间表以及制造商当前应优先考虑的事项。活动面向监管事务、法律、研发或高管领导层的专业人士，提供在不断变化的AI合规环境中的必要指导。

加纳代理卫生服务总监Kaba Akoriyea教授宣布2025年中国-西非医疗健康产业博览会暨人工智能诊疗部署与项目合作峰会将于8月20日至22日在阿克拉国际会议中心大竞技场举行，该活动由加纳卫生服务部与西非卫生协会合作组织，旨在推动加纳及西非地区医疗健康系统现代化，包括设立癌症治疗与研究中心、部署人工智能诊疗系统，同时表彰西非地区在健康领域做出突出贡献的机构与个人。

全球健康非营利组织PATH在非洲启动了迄今为止最大规模的人工智能研究项目，招募9000名参与者，测试AI是否能帮助基层医疗临床医生做出更准确的诊断和治疗决策。该项目使用大语言模型（LLM）技术分析患者症状、健康史、医生记录和化验结果，以辅助诊断和治疗计划制定，并探索AI在资源有限环境中的潜力。

一项由帝国理工学院和帝国理工医疗NHS信托基金的研究发现，人工智能算法能够通过心电图（EKG）检测心脏结构的早期变化，提前数年预测患者是否可能发展为严重的心脏瓣膜反流疾病，准确率达69%-79%。该技术已在中、美两国患者群体中测试，显示其适用于不同种族和医疗体系。

一项发表在《iScience》上的研究测试了ChatGPT在疾病术语、药物名称、遗传信息和症状识别方面的准确性，发现其在疾病术语、药物名称和遗传信息识别方面表现出色，但在症状识别和遗传信息访问号准确性方面存在明显问题，研究建议引入生物医学本体以提升准确性。

剑桥大学的研究表明，人工智能虽然尚未能够治愈阿尔茨海默病，但可以加速更有效治疗方法的寻找，通过更精确地筛选临床试验参与者，使试验更加高效和经济，从而加快针对痴呆症的精准医学研究进程。

澳大利亚研究人员发现，知名AI聊天机器人可以被配置为在回答健康问题时提供虚假信息，包括伪造顶级医学期刊的引用。如果没有更好的内部保护措施，广泛使用的AI工具可能会被轻易部署以大量生成危险的健康虚假信息。研究显示，只有Anthropic的Claude拒绝生成虚假信息的次数超过一半，其他AI模型则100%生成了虚假答案。研究作者指出，Claude的表现表明开发者可以改进编程“护栏”以防止模型被用于生成虚假信息。