大型语言模型在放射学中的网络安全风险
研究人员在一份新报告中探讨了大型语言模型（LLMs）在医疗系统中的网络安全挑战，并强调了实施安全措施以防止这些模型被恶意使用的重要性。
环球医讯AI与医疗健康
- 环境AI将被引入代顿儿童医院的诊疗室和医生访问：这意味着什么代顿儿童医院正在与软件公司Abridge合作，将先进的环境人工智能技术引入其诊疗室，以帮助生成报告和文档，从而减少医生和护士在文书工作上花费的时间，使他们能够更多地关注患者和家庭。
- 三项技术助力医院在护士短缺情况下提升安全面对日益严重的护士短缺和工作场所暴力问题，美国的医院正在利用人工智能、LiDAR和数字孪生等新技术来提高安全性，这些技术能够实时检测威胁并保护患者和医护人员。
- AI工具通过自拍分析面部特征预测身体衰老速度一项发表在《柳叶刀数字健康》上的开创性研究揭示了一种AI工具，该工具可以通过分析自拍照中的面部特征来预测一个人的身体衰老速度，为医生提供了一种新的方法来评估癌症风险并定制治疗方案。
- 利用隐私增强技术支持英国生命科学本文探讨了隐私增强技术（PETs）在支持英国生命科学领域中的应用，特别是在药物发现和临床诊断中的人工智能和机器学习方面。文章介绍了几种PETs工具，如合成数据、联合学习和可信研究环境，并讨论了它们如何帮助加速生物制药研究，同时保护患者隐私。
- 阿拉巴马州的三位创业者利用人工智能解决心理健康问题阿拉巴马州的三位创业者通过结合人工智能和人类专业知识，开发了一种新的心理健康工具，旨在为患者和医疗保健提供者提供支持，以应对该州心理健康服务不足的问题。
- 休斯顿县三人组结合人工智能与心理健康解决阿拉巴马州的医疗资源问题阿拉巴马州长期面临心理健康资源不足的问题，特洛伊大学的一名研究生和他的团队开发了一种结合人工智能和心理健康服务的新系统，旨在为患者和医疗提供者提供支持。
- 用AI替身逃避悲伤本文探讨了AI聊天机器人和虚拟化身在帮助人们应对悲伤方面的作用，同时也指出了这些技术可能带来的负面影响，如打断自然的哀悼过程和对技术的依赖。
- Claritas Neuroclouda™脑成像分析技术即将商业化——Claritas与Qubiotech达成合作医疗科技公司Claritas HealthTech Limited与Qubiotech Health Intelligence S.L.达成合作，将结合双方的技术优势，推出Claritas Neuroclouda™脑成像分析技术，以提高对阿尔茨海默病等神经退行性疾病的诊断和监测能力。
- 用AI替代品逃避悲痛本文探讨了人工智能在帮助人们应对死亡和悲痛方面的应用，同时也指出了这种技术可能带来的负面影响，如对技术的依赖和对自然哀悼过程的干扰。
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