AI驱动的智能手机应用程序构建人体3D模型以准确预测体脂
研究人员开发了一款名为3D BodyShape的智能手机应用程序，该应用使用机器学习从四张照片中构建人体3D模型，从而准确预测体脂和肌肉分布。这一技术可以帮助用户监测健康状况并进行生活方式调整。
环球医讯AI与医疗健康
- NHS大数据和人工智能技术在解锁肺病和心脏病治疗未来中的作用本文探讨了英国政府通过开放NHS数据储备，利用大数据和人工智能技术推动医疗研究、药物开发以及肺病和心脏病治疗的潜力，强调了数据安全和质量的重要性。
- 重新构想：希望之城的新数字领导加利福尼亚州杜阿尔特市的希望之城迎来了新的首席数字和技术官Simon Nazarian，他计划通过技术手段改善患者体验和治疗效果。Nazarian在多个行业拥有丰富的经验，并将这些经验应用于癌症中心的技术战略中。
- 西奈山成立儿童健康人工智能中心，推进儿童医疗AI成果西奈山伊坎医学院成立了儿童健康人工智能中心，旨在通过人工智能技术改善儿童的诊断、个性化治疗和医疗服务，该中心由本杰明·S·格利克斯伯格博士领导。
- 诺贝尔奖得主、剑桥校友德米斯·哈萨比斯爵士宣布进入“数字速度”药物发现新时代诺贝尔奖得主、剑桥校友德米斯·哈萨比斯爵士认为，我们正在进入一个“数字生物学”的新时代，人工智能可以帮助我们在“数字速度”下重新构想药物发现的原则。
- 研究显示AI可预测炎症性肠病患者的早死风险一项新的研究表明，人工智能可以预测患有炎症性肠病（如克罗恩病和溃疡性结肠炎）的患者是否会早死。研究人员使用机器学习分析了安大略省9000多名IBD患者的数据，并发现一半的死亡发生在75岁之前，且与多种慢性疾病相关。
- 基于人工智能的组织学检测识别BCG无反应特征在非肌层浸润性膀胱癌中的应用研究人员训练并验证了一个深度学习的人工智能模型，以识别高风险非肌层浸润性膀胱癌患者中不太可能从BCG治疗中获益的病例。该模型能够通过分析组织样本图像来预测复发、进展和对BCG治疗的无反应情况。
- 新AI工具预测前列腺癌治疗成功率一项新的研究表明，利用人工智能测量肿瘤大小可以将治疗失败率降低70%以上。这项由加州大学洛杉矶分校（UCLA）和Avenda Health共同开发的人工智能软件Unfold AI能够准确估计前列腺肿瘤体积，从而帮助医生更好地预测哪些患者最有可能从部分腺体冷冻消融术中受益。
- AI引导非专家达到专家级肺部超声水平研究人员发现，通过简短的软件培训，非专业医疗人员在人工智能（AI）辅助下能够捕捉到诊断质量的肺部超声图像，其结果与专家标准相当。
- 这款AI工具可以扫描你的食物并告诉你确切的卡路里和其他营养成分一款由纽约大学坦登工程学院研究人员开发的新AI食品扫描工具，可以通过智能手机扫描食物来提供准确的卡路里、脂肪及其他营养成分信息，尤其适用于糖尿病、肥胖等健康状况管理。
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