Heartflow斑块分析获放射学福利管理方首项承保推荐Heartflow Plaque Analysis Awarded First Coverage Recommendation by Radiology Benefits Manager

环球医讯 / AI与医疗健康来源:finance.yahoo.com美国 - 英语2025-07-30 06:32:34 - 阅读时长4分钟 - 1798字
Heartflow公司的人工智能技术在冠状动脉疾病诊断方面取得重要进展,其Plaque Analysis获得放射学福利管理方EviCore的更新承保指南推荐,有助于提升患者对此创新技术的接触和临床应用,进而改善患者的治疗结果。
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Heartflow斑块分析获放射学福利管理方首项承保推荐

HeartFlow Holding, Inc. EviCore™的更新承保指南支持使用人工智能赋能的Plaque Analysis帮助医生精准诊断和管理冠状动脉疾病患者

加利福尼亚州山景城,2025年7月11日 (GLOBE NEWSWIRE) -- Heartflow, Inc.,冠状动脉疾病 (CAD) 人工智能技术的领先者,今天宣布Heartflow Plaque Analysis将被纳入放射学福利管理方EviCore更新的心脏成像指南中,该指南向领先的商业健康保险公司提供承保指南。

更新的承保指南将于2025年10月1日生效,适用于急性或稳定胸痛患者,并且通过冠状动脉CT血管造影 (CCTA) 发现1-70%狭窄的患者。商业健康保险公司随后将就指南采纳和实施时间做出个别决定。这一里程碑紧随医疗保险对人工智能冠状动脉斑块分析 (AI-CPA) 的正面承保。

一旦采纳,EviCore™的更新指南预计将支持Heartflow Plaque Analysis在临床工作流程和患者管理中的整合,有助于标准化和简化使用CCTA和Heartflow完整、无创、精准冠状动脉护理平台对CAD的评估和个人化管理。

Heartflow Plaque Analysis是唯一获得FDA批准的人工智能斑块量化工具,在前瞻性全球试验中,采用盲法核心实验室裁定,其与金标准IVUS报告的一致性达95%。¹它被证实可在超过一半的患者中改变仅靠CCTA无法实现的医疗管理,从而帮助医生改善治疗结果。²

“冠状动脉疾病是一种沉默的杀手,通常以斑块积聚为特征,可能导致心脏病发作和中风,”Brigham and Women's Hospital心脏CT主任兼哈佛医学院医学教授Ron Blankstein博士表示。“EviCore™更新的指南推荐人工智能冠状动脉斑块分析技术支持更广泛的支付方覆盖和扩大患者接触这一突破性技术的机会,以量化和表征冠状动脉中的斑块积聚。早期检测和使用精确的人工智能驱动工具量化斑块使我们能够及早提供个性化治疗,从而有机会改善患者的治疗结果。”

这一覆盖里程碑之际,Heartflow准备在即将举行的心血管CT学会 (SCCT) 年度科学会议上突出其最新的Plaque Analysis临床结果和技术进展,该会议将于2025年7月17日至20日在蒙特利尔举行。

“EviCore™将Heartflow Plaque Analysis纳入其指南标志着心血管疾病诊断和管理的重要进展,”Heartflow总裁兼首席执行官John Farquhar表示。“我们赞扬EviCore™认识到Heartflow人工智能斑块量化技术在管理冠状动脉疾病中的关键作用和价值。这一决定将增加患者接触这一技术的机会,并帮助临床医生制定更具体和有效的管理计划。”

Heartflow致力于将CAD从死亡的主要原因转变为可以终生积极管理的疾病。在美国,CAD估计每40秒导致一次心脏病发作,占每五例死亡中的一例。³ Heartflow已被全球1,400多家机构采用,并继续加强其商业存在,以使这一尖端解决方案更广泛地服务于全球日益多样化的患者群体。

关于Heartflow, Inc.

Heartflow通过将冠状动脉疾病转变为可筛查、可诊断和可管理的状况来推进冠状动脉护理。Heartflow One是唯一完整、无创、精准的冠状动脉护理平台,提供在整个指南导向的CCTA路径中的患者洞察。这个由人工智能驱动的平台——包括Roadmap™ Analysis、FFRCT Analysis和Plaque Analysis——得到了ACC/AHA胸痛指南的支持,并有600多篇同行评审出版物作为支撑。Heartflow已帮助临床医生管理了全球超过400,000名患者。了解我们如何塑造心血管护理的未来,请访问www.heartflow.com。

媒体联系

Elliot Levy

elevy@heartflow.com

投资者联系

Nick Laudico

nlaudico@heartflow.com

___________

¹ Narula等.前瞻性深度学习基于CT血管造影对冠状动脉斑块的定量评估与血管内超声比较. EHJ 2024.

² 数据存档.

³ 疾病控制和预防中心. 心脏疾病事实.

【全文结束】

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