世卫组织呼吁制定强有力的健康数据政策以推动人工智能并确保公众信任
世界卫生组织发布了一份政策简报，敦促欧洲国家加强健康数据治理，以实现伦理的人工智能集成、提高护理质量并建立公众信任。该简报强调了互操作性、隐私保护和包容性利益相关者参与的重要性，以创建有弹性的数字健康系统。
环球医讯AI与医疗健康
- AI预测炎症性肠病相关早死风险，可显著降低死亡率一项新的研究发现，一种新的人工智能模型可以以大约95%的准确率预测炎症性肠病（IBD）患者的早死风险。通过及早治疗其他慢性疾病，可以显著降低早死率。
- AI预测炎症性肠病患者的早逝一项发表在《加拿大医学协会杂志》上的研究使用机器学习模型预测了炎症性肠病（IBD）患者的早逝风险，发现近一半的IBD患者因其他慢性疾病而早逝。
- 研究表明人工智能可以预测炎症性肠病患者的早逝一项研究发现，人工智能可以通过机器学习模型预测患有炎症性肠病（IBD）的人的早逝风险。在9,278例IBD患者死亡中，近一半（47%）是早逝，其中男性比女性更高。常见的慢性疾病包括关节炎、高血压和情绪障碍。
- 你是否比实际年龄老得更快？新AI仅需5滴血即可揭示你的真正生物年龄大阪大学的科学家开发了一种基于激素代谢途径的人工智能模型，通过分析五滴血液中的22种关键类固醇及其相互作用，能够更精确地评估一个人的生物年龄。这项研究发现，分析皮质醇等类固醇激素的相互作用可以提供关于衰老的见解，并可能实现针对与年龄相关的健康风险的个性化干预。
- 机器人采血技术或将改变传统血液采集方式荷兰公司Vitestro开发的名为Aletta的自动采血设备即将在美国进行临床试验，该设备通过红外线定位静脉并使用AI驱动的多普勒超声探头辅助针头放置，有望提高采血效率和患者体验，同时缓解医疗机构面临的采血技术人员短缺问题。
- 前辉瑞首席科学家加入Immunaias董事会生物技术公司Immunaias宣布任命前辉瑞首席科学家Mikael Dolsten博士为其董事会成员，以利用其在药物和疫苗开发方面的丰富经验推动公司在免疫学和肿瘤学领域的发展。
- 新AI可将餐食照片即时转化为营养成分纽约大学坦登工程学院开发了一种新的AI系统，可以通过拍摄餐食照片来即时提供详细的营养信息，帮助人们更轻松地管理饮食和健康。
- 人工智能护士的崛起及其对医疗行业的影响本文探讨了人工智能护士在医疗保健领域的应用、其带来的优势以及面临的挑战，特别是来自人类医护人员的抵制。文章还提出了如何通过教育、伦理框架和人机协作来促进AI护士与人类医护人员的和谐共存。
- AI驱动的乳腺X光检查可能有助于检测女性心脏病一项新的研究表明，通过人工智能分析乳腺X光片中的动脉钙化情况，可以揭示潜在的心血管问题，从而在常规乳腺癌筛查的同时，为女性提供早期心脏病预警。
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