你可能已经注意到医生使用人工智能来帮助转录门诊记录，但这项技术在幕后的一些应用正引起医生和患者的关注。
“人工智能存在一些固有的问题——人们开始称之为‘幻觉’，”詹妮弗·布莱恩医生解释道。“我们已经习惯了ChatGPT中的这些问题，我们会看到一些有趣的内容，但当涉及人类生命和医疗服务时，就没那么有趣了。”
布莱恩医生是密西西比州医学会的主席，她指出人工智能已被集成到电子病历系统中。正是在这些系统中，她发现了一些问题。
“人工智能会建议一些疑似诊断的诊断模式，”她说。
这些诊断建议需要医生确认，但全国范围内的医生发现，这些建议并不总是基于可靠的临床证据。
第一个问题在于患者自身。
布莱恩建议：“在家的患者应该检查这些在线医疗门户。如果你看到一个不合逻辑的诊断，要提出质疑，或者弄清楚这些信息来自哪里。很可能医生并没有写下这个诊断，甚至不知道它被错误地添加进去。如果其他人错误地输入了这些信息，它就会随着电子病历在各个医疗机构之间传播。”
一个你从未接受过的诊断出现在你的病历中，可能会导致不必要的检查或化验，这将由你支付费用，例如在医疗保险的情况下，纳税人也将为此买单。
这些错误的诊断代码还可能再次出现。
布莱恩说：“你可以删除并标记它们已解决，但很多时候我们称它们为‘僵尸代码’，明年它们又会重新出现。”
在政策层面，布莱恩协助制定了美国医学会的新政策，该政策已全票通过。新政策呼吁使用可解释、可追溯的临床人工智能工具，要求人工智能引用来源，并以数据支持其决策，供临床医生审查。
此外，在寻找解决方案的过程中，布莱恩创立了Quiet Signal Technologies公司，并正在试点一项名为“Shimmer Frame”的技术。
“Shimmer Frame”可以与现有的电子病历软件叠加，协助医生在诊疗过程中监督和审核这些诊断代码建议。
目前，唯一其他的选择是在事后使用系统清理错误的理赔记录。布莱恩希望从一开始就确保医生和患者拥有更准确的医疗记录。
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