环球医讯AI与医疗健康

美国联邦医疗保险推出了一项名为ACCESS的10年期创新支付模式，该模式首次创建了支付AI医疗代理的机制，允许科技公司通过AI监控患者、进行随访和协调社会服务，从而改善慢性病患者的健康结果；这项由前创业公司运营者设计的计划已接纳包括Pair Team在内的150家参与者，但大多数科技界人士尚未意识到这一重大变革，该模式有望彻底改变慢性病管理方式并为AI在医疗保健领域的规模化应用铺平道路，同时也面临着数据安全和财务可持续性等挑战。

联邦医疗保险悄然启动ACCESS模式，首次建立专为AI驱动患者护理设计的联邦支付途径，将于2026年7月5日实施。该模式基于结果付费，要求患者达到可衡量健康目标才能获得全额报销，彻底改变了传统医疗保险按就诊付费的模式。Pair Team等150家机构获准参与，其开发的AI代理Flora可提供24小时患者服务，已在慢性病管理和弱势群体护理方面取得显著成效，尽管面临数据安全和财务可持续性等挑战。

美国联邦健康领导者正在推进一项协调战略，将人工智能嵌入医疗保健系统，重点发展基础设施、治理机制和实际部署，以改善临床结果并降低成本。联邦机构正在协调创新、基础设施和领导力方面的AI战略，AI已开始改变临床决策、影像诊断、分诊和行政任务，使医疗保健更加便捷、可负担和以患者为中心。政府正通过ARPA-H的"倡导者"计划等研究项目开发用于慢性病管理的持续AI支持，并探索利用AI缓解护理人员短缺问题，同时监管机构正采取全生命周期方法进行AI监管，强调适应性监管和跨机构协调以跟上技术发展步伐。

联合委员会推出"医疗健康负责任AI使用"(RUAIH)认证计划，旨在帮助医疗机构建立安全、可靠、透明和道德的AI使用框架，重点关注AI治理、数据管理、风险与偏差降低、安全性能监控评估以及透明度与培训五大领域，以应对日益普及的医疗AI带来的隐私、安全和患者安全等风险挑战。该认证不审查特定AI产品，而是评估医疗机构是否建立完善的AI治理体系，美国医学会调查显示超过80%的医生已在专业工作中使用AI工具，凸显了建立AI治理标准的紧迫性，认证过程包括文件审查、AI工具跟踪活动及员工访谈，虽初期采用可能较慢，但有望成为医疗行业普遍实践。

美国联合委员会推出医疗保健中负责任使用人工智能（RUAIH）自愿认证计划，旨在促进医疗机构"安全、可靠、透明和合乎伦理"地部署人工智能技术，而非验证或认证任何单独的AI工具。该认证计划围绕治理、有效数据管理、风险与偏见减少、安全性监控评估以及透明度与教育培训五大领域建立标准，认可实施必要治理结构、监测流程和员工教育的医院及其他医疗机构，以确保AI在医疗环境中的安全有效应用，同时应对隐私安全、数据不准确和AI决策过程不透明等挑战，确保AI的益处大于风险，推动医疗AI治理从良好意愿转化为可衡量、可持续的实践框架。

美国联合委员会近日宣布启动一项开创性的人工智能认证项目——"医疗保健中负责任使用人工智能"(RUAIH)，旨在为医疗机构提供AI安全、可靠、透明和合乎伦理使用的实施蓝图。该自愿性认证项目不针对具体产品或工具，而是围绕治理、数据管理、风险与偏见减少、安全性能监控以及透明度与培训等五大核心领域制定标准，任何医疗机构均可申请，无需已是联合委员会认证机构。此举紧随健康AI联盟(CHAI)发布的一系列AI实施指南之后，两大组织的合作将为医疗AI的负责任应用提供统一框架，加速AI技术在医疗健康领域的规范发展。

联合委员会（The Joint Commission）于2026年6月1日推出"医疗保健中负责任使用人工智能"认证，旨在认可在医疗环境中负责任使用AI的美国医院和系统。该认证不验证AI产品本身，而是评估AI使用的伦理性和安全性，包括风险与偏见降低标准。此举回应了医疗AI使用率快速上升的趋势，美国医学会调查显示81%的医生已在临床实践中应用AI，远高于2023年的38%。健康人工智能联盟对此表示支持，认为将加速AI在医疗领域的负责任应用。

联合委员会于2026年6月1日正式推出"医疗保健中负责任使用人工智能"（RUAIH）认证，这是全球首个专为医疗机构量身打造的人工智能应用自愿认证体系。该认证基于2025年联合委员会召集20多个医疗与技术领域专业联盟制定的指导方针，旨在应对当前超过80%医生已在专业环境中使用人工智能的现状，通过治理框架、数据管理、风险控制、监控评估及透明度培训五大核心领域，为医疗机构提供安全、可靠、透明且符合伦理的人工智能应用规范，确保在提升医疗质量与效率的同时，充分保障患者安全、数据隐私与医疗信任体系。

联合县公共图书馆将于8月3日和24日举办两场人工智能系列讲座，由盖辛格医疗系统AI项目总监比普拉布·巴塔查里亚主讲，内容涵盖AI在医疗健康领域的应用、AI对金融、教育、法律等行业的变革以及相关安全与伦理问题，旨在帮助公众理解并安全使用人工智能技术，无需技术背景即可参与，体现了公共图书馆作为社区科技教育中心的重要角色。

宾夕法尼亚州刘易斯堡的联合县公共图书馆将于8月3日和24日举办人工智能两部分系列讲座，由图书馆技术委员会主席、Geisinger医疗机构人工智能项目总监比普拉布·巴塔查里亚主讲。讲座将介绍人工智能在医疗保健领域的应用及对金融、教育等行业的变革，帮助公众了解AI技术发展、评估其输出、思考安全性与伦理问题，适合所有年龄和经验水平的参与者，无需技术背景，为社区提供学习人工智能知识的重要平台，促进公众对新兴技术的理解与应用。