联合委员会推出的新医疗保健中负责任使用人工智能认证旨在促进医疗机构"安全、可靠、透明和合乎伦理"地部署人工智能，而非验证或认证任何单独的人工智能工具。
为何重要
作为一项自愿认证计划，RUAIH旨在认可那些实施必要治理结构、监测流程和员工教育的医院及其他医疗机构，以帮助确保人工智能在医疗环境中的安全有效应用。
联合委员会总裁兼首席执行官Jonathan B. Perlin博士在一份声明中表示："联合委员会的目标是为美国医疗系统在整个护理过程中提供最安全、最高质量护理的治理支持。"
他补充道："目前超过80%的医生在专业环境中使用人工智能，因此迫切需要为负责任地实施这项变革性技术制定普遍标准。"
鉴于人工智能带来的挑战——隐私与安全问题、数据不准确、AI决策过程缺乏透明度等——RUAIH旨在促进患者安全、质量、治理和信任，确保人工智能的益处大于风险。
该自愿认证标准围绕五大领域建立：
- 治理
- 有效的数据管理
- 风险与偏见减少
- 安全性、有效性和负责任使用的监控、评估与验证
- 透明度、教育与培训
医疗机构无需已获得联合委员会认证即可申请RUAIH认证。
Perlin表示："人工智能具有解锁新发现并提高质量、安全性和运营效率的潜力。通过这项新认证，联合委员会为医疗机构提供了安全适当使用人工智能的蓝图。"
更大趋势
RUAIH认证建立在2025年的一项承诺基础上，当时联合委员会与医疗人工智能联盟（CHAI）合作，召集了20多位关键利益相关者，通过新的操作手册和工具推进人工智能最佳实践，以补充新的认证计划。
本周，CHAI发布了其一系列深入的治理操作手册。
这些操作手册由包括150多位医疗AI领导者在内的CHAI社区研讨会和工作组开发，旨在描述医疗系统安全透明部署AI工具所需的一些基本控制措施。
根据该联盟的说法，这些手册提供"示例、建议的实施指南、工具和资源，以帮助应用控制措施——所有目标都是让组织能够将这些控制措施整合到现有流程中。"
这些操作手册——CHAI表示应在每个组织、医院和医疗系统的特定背景下解读——解决了负责任使用人工智能的八个关键组成部分：
- 人工智能政策
- 组织结构
- 组织资源
- 负责任的人工智能生命周期管理和使用
- 风险和影响评估
- 负责任的数据管理和使用
- 第三方管理
- 教育、培训和反馈
CHAI提供的声明中，圣路易斯Mercy Health负责任AI项目总监Taylor Rhodes表示："这些资源为医疗AI中最重要的挑战之一带来了迫切需要的结构：将良好意愿转化为受控、可衡量和持续的实践。"
"它们为医疗系统提供了负责任AI的通用操作语言，同时仍允许每个组织根据自身使命、工作流程、成熟度和风险承受能力调整治理。这项工作反映了医疗AI治理必须前进的方向——不仅仅是设定期望，而是建立重复的证据、所有权和监督，以安全、透明和值得信赖的方式采用AI。"
官方表态
CHAI首席执行官Brian Anderson博士在谈到新计划和资源时表示："联合委员会认证和CHAI最近发布的治理操作手册在医疗保健中需要负责任和透明的人工智能方面高度一致。我们相信这种一致性将大大减少混淆，并有助于加速医疗保健中AI的快速和负责任的采用。"
联合委员会提供的声明中，佛罗里达州杰克逊维尔Baptist Health首席数字信息官Aaron Miri表示："我们在日常工作中每天都能看到人工智能的力量。医院必须有框架可遵循这一新兴且不断发展的技术至关重要。随着AI工具日益融入我们的临床、运营、行政和护理支持工作流程，我们组织及行业中的许多其他机构早已期待这项新认证。"
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