Muse推出结合脑电波追踪和脑氧测量的可穿戴设备
神经技术初创公司Interaxon推出了Muse S Athena，这是一种消费者可穿戴设备，通过结合EEG和fNIRS技术来提供高级认知健身洞察，帮助用户增强大脑健康。
环球医讯AI与医疗健康
- K-AI：首个由人工智能驱动的全球健康综合生态系统Keralty集团推出K-AI，这是一个由人工智能驱动的全球健康综合生态系统，旨在通过早期疾病检测、优化护理流程和提供以患者为中心的解决方案，彻底改变全球医疗保健。
- 普林斯顿精准健康计划：跨学科、人工智能驱动的方法应对健康与疾病的重大问题普林斯顿精准健康计划（Princeton Precision Health）汇集了来自社会学、心理学、计算机科学、工程学、基因组学、环境科学、流行病学和医学等领域的专家，利用巨大的数据集和先进的人工智能技术，深入理解影响人类健康的复杂因素，旨在提高个人和群体的健康水平。
- 清理数据，否则将输给人工智能，健康福利专家警告健康福利领域的专业人士警告，如果想要成功使用人工智能技术而不是被其取代，就必须清理和标准化数据。尽管新一代的人工智能系统可以处理一些不规范的数据，但仍然需要可访问且格式正确的数据文件。
- 从数据孤岛到无缝交换：云如何改变医疗数据共享本文探讨了当前医疗系统在实现真正互操作性方面面临的挑战，以及如何通过现代数据基础实现无缝数据共享，从而改善患者护理并简化流程。
- 利用数据科学进行疾病预测，对抗类风湿性关节炎Fan Zhang博士及其团队利用人工智能和数据科学方法，通过分析大规模临床和临床前单细胞数据集，以期在类风湿性关节炎症状出现之前识别出高风险个体，从而实现早期干预。
- UVA科学家开发AI工具以加速新疾病治疗方法的研发弗吉尼亚大学医学院的科学家们开发了一种名为LogiRx的计算工具，该工具不仅可以识别哪些患者群体可能受益于某些药物，还能揭示这些药物在细胞内的作用机制。研究人员通过该工具发现抗抑郁药艾司西酞普兰可能有助于预防心脏衰竭。
- 谷歌计划发布用于药物发现的新“开放”AI模型谷歌宣布正在开发一系列名为TxGemma的“开放”AI模型，这些模型可以理解文本和不同治疗实体的结构，旨在加速药物发现过程。
- 代理型AI在医疗保健中的作用——改善工作流程和决策本文探讨了代理型AI在医疗保健领域的应用，包括其技术特点、实际用例以及面临的挑战。通过与CitiusTech首席执行官Rajan Kohli的对话，文章展示了代理型AI如何在复杂且高风险的工作流程中发挥作用，并讨论了数据治理、隐私保护以及未来劳动力结构的变化。
- 糖尿病足溃疡：人工智能和生成式AI如何改变诊断与治疗本文探讨了人工智能（AI）和生成式AI在糖尿病足溃疡（DFU）的诊断和治疗中的应用，包括分类、预测、分割和检测等方面，以及这些技术如何提高早期诊断率和患者监测。
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