生成式人工智能并非医疗灵丹妙药Gen AI no silver bullet for health

环球医讯 / AI与医疗健康来源:gadget.co.za南非 - 英语2025-07-22 01:55:30 - 阅读时长5分钟 - 2074字
尽管南非医疗领导者在人工智能应用方面领先全球,特别是在临床决策和生成式人工智能的潜力探索方面,但医疗系统仍面临医务人员短缺、基础设施薄弱等长期挑战。人工智能正在帮助填补诊断空白、提升临床决策支持、优化个性化护理和运营效率,但在监管框架、数据隐私和伦理问题上仍需完善。人工智能并非解决所有问题的灵丹妙药,但若能与以人为本的医疗理念相结合,将有望推动医疗系统向更智能、更高效的方向发展。
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生成式人工智能并非医疗灵丹妙药

南非医疗领导者在采用人工智能方面已超越全球同行,尤其是在临床决策和探索生成式人工智能(Gen AI)潜力方面。近三分之二的医疗领导者已在多个关键护理领域部署了远程患者监测解决方案,包括心理健康(62%)、术后康复(56%)、术前准备(55%)、慢性病管理(55%)和老年护理(55%)。尽管新兴医疗服务模式和人工智能等先进技术正在重塑医疗行业,但仍需克服一些长期存在的挑战,以确保患者获得高质量的医疗服务。

人工智能在人力与基础设施困境中的作用

尽管南非医疗系统正经历关键性变革,该行业仍处于创新承诺与系统性挑战压力之间的夹缝中。虽然虚拟护理和人工智能等新服务模式和先进技术正在迅速塑造医疗的未来,但长期存在的障碍仍在限制患者获得及时和优质护理的能力。

最紧迫的挑战之一是医疗专业人员的持续短缺,这对医疗服务和技术创新的采用产生了连锁反应。人员短缺不仅增加了医护人员的倦怠和流失风险,也削弱了他们提升技能或整合变革性技术的能力。这导致筛查、诊断、治疗和随访等关键服务的获取出现延误。

2024年初,由于预算限制,超过800名新毕业医生未能就业,公共医疗部门尤其受到影响,医生与患者比例仅为每千人0.3人,而私营部门则为每千人1.75人。这些差距加上频繁停电等基础设施问题,正在加速技术人才的外流。在此背景下,人工智能正成为强大的助力,填补临床决策中的关键空白,简化诊断流程,并提升治疗规划能力。南非医疗领导者在人工智能的部署方面已领先全球平均水平,尤其是在医院内监测和预防性护理等关键服务领域,这标志着医疗系统正向更智能、更具韧性的方向转变,从而在资源受限的情况下实现更好的医疗成果。

填补诊断空白

人工智能在诊断护理方面已显示出变革性作用。一个突出的例子是人工智能驱动的结核病(TB)筛查,这种疾病仍是南非的主要死因之一。由于许多结核病患者无症状,传统检测方法往往无法早期发现病例。如今,人工智能支持的移动X光车正在高风险社区部署,提供快速胸部扫描,即使在无症状情况下也能检测异常。如果结果异常,将进行进一步检测以确认诊断。这种方法使医疗工作者能够覆盖服务不足的人群,加速诊断进程,从而提高早期治疗的可能性,并减少疾病传播。

人工智能临床决策支持

南非在多个医疗功能领域实施人工智能临床决策支持的速度已超过全球平均水平。根据《2024年未来医疗指数报告》,当地医疗领导者在治疗规划(61%)、院内患者监测(60%)、预防性护理(60%)和药物管理(57%)中使用人工智能的比例高于全球平均水平。这些技术不仅提高了临床准确性,还缓解了人力紧张的压力。人工智能工具有助于早期发现健康风险、实时监测患者状况,并自动化决策流程,为医疗专业人员腾出更多时间专注于患者护理和复杂诊断。

个性化护理与运营效率

除了诊断和决策支持,人工智能还通过个性化护理和智能化运营重塑医疗体系。人工智能可分析患者病史、基因图谱和生活方式数据,以定制治疗方案并预测健康风险,从而提升患者治疗效果和预防策略。在系统层面,医院正利用人工智能预测患者入院情况、优化人员配置,并更高效地管理有限资源。鉴于当前基础设施受限等挑战,这些能力尤为重要。

监管准备:医疗人工智能治理

尽管人工智能在改变非洲医疗服务体系方面具有巨大潜力,但若没有强有力的监管监督,其在医疗系统中的整合将无法真正实现。人工智能之所以强大,正是因为它具备自动化、预测和个性化的能力,但这些特性也引发了重要的伦理和法律问题。其中包括健康数据的质量与隐私、人工智能决策的可解释性,以及若管理不当可能加剧现有社会不平等的风险。尽管许多全球伦理框架在透明、公正和责任等价值观上达成共识,但诸如人类尊严、团结和可持续性等关键原则仍被忽视。

在非洲,医疗系统本身已面临复杂的基础设施和社会经济挑战,缺乏可执行的(硬法)人工智能专项法规,使情况更加复杂。虽然全球发达国家正在积极推动人工智能监管议程,非洲的监管态势仍较为分散,主要依赖现有行业法律(如数据保护或医疗法规),而缺乏统一的人工智能专项政策。尽管存在这些差距,一些国家已开始采取措施,为未来的监管奠定基础。

据《美国国家医学图书馆》报道,例如肯尼亚和乌干达等国正通过政府间发展管理局(IGAD)开展区域合作,推动跨境健康数据共享,这是实现人工智能发展协调化的重要一步。同样,非洲联盟通过“非洲医疗设备论坛”等倡议,有机会在全非范围内建立临床和研究环境中人工智能使用的统一标准。

人始终是关键

尽管人工智能具备显著优势,但必须记住,技术本身并非万能答案。医疗中的人文关怀依然不可或缺。医疗服务提供者必须确保其人工智能应用的透明度,并解决数据质量问题,以充分释放人工智能的潜力。通过这样做,他们可以提升患者护理质量,减轻医护人员的倦怠,并推动开创性研究,同时不牺牲患者对医疗系统的信任与舒适感。

总而言之,医疗行业正处于人工智能驱动的革命边缘。只要实施得当,并注重维护信任,人工智能有望彻底改善医疗体系。这一过程不会没有挑战,但其带来的回报将远远值得投入。

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