环球医讯AI与医疗健康

来自帝国理工学院和帝国理工医疗NHS信托的研究团队开发出一种人工智能算法，能够通过心电图（ECG）预测患者未来可能发展为显著心脏瓣膜疾病的风险，该技术可在症状出现前或超声波检测无法发现的情况下提前识别心脏瓣膜问题，具有革命性的潜力。

总部位于旧金山和伦敦的Prima Mente公司推出了Pleiades模型家族，这是一种基于大规模表观基因组数据训练的生成式人工智能基础模型，旨在推动阿尔茨海默病等神经退行性疾病的早期检测与干预研究，标志着血液生物标志物研究和多组学建模的新突破。

曼尼托巴的医生正在采用人工智能驱动的“书记员”来实时记录病人就诊内容，以提高工作效率，同时平衡隐私问题。这项由加拿大健康信息研究所（Canada Health Infoway）发起的试点项目正在全国范围内推广，旨在通过AI技术减少医生的文书负担，提升医疗服务质量。

爱丁堡赫瑞瓦特大学的一名博士生开发了一种人工智能工具，可以在世界偏远地区提供快速、可能挽救生命的皮肤癌诊断，该工具可在无互联网连接的情况下运行，并通过小型相机和Raspberry Pi设备实现即时图像分析。

苏格兰赫瑞瓦特大学的一名研究人员开发了一种人工智能工具，旨在帮助偏远地区的人们快速进行皮肤癌的早期诊断，该系统无需互联网连接即可运行，通过便携式设备实时分析皮肤病变图像，为医疗资源匮乏地区带来革命性医疗支持。

总部位于阿布扎比的数字健康初创企业Ovasave近日完成120万美元pre-seed轮融资，计划利用人工智能技术推动女性健康领域的创新，并扩展至沙特阿拉伯及其他海湾国家。

苹果公司开发出一种新型人工智能模型，名为Wearable Behaviour Model（WBM），能够通过分析iPhone和Apple Watch上的行为数据以92%的准确率检测怀孕。该模型基于超过25亿小时的可穿戴设备数据训练而成，代表了AI在健康监测领域的重大进步。

英国生物样本库（UK Biobank）正在创建一个涵盖50万中老年人健康和生活方式的庞大数据库，通过全身体检和影像扫描，揭示疾病在症状出现多年前的发展过程，为疾病早期诊断和预防提供新思路。

总部位于旧金山和伦敦的Prima Mente公司推出了Pleiades，这是一种大规模基础模型，旨在解析阿尔茨海默病的表观基因组和分子机制，利用血液中的表观遗传信号和细胞游离DNA（cfDNA），实现疾病的早期检测和干预，并为个性化医疗提供新工具。

一项新的研究显示，通过标准的眼部检查进行快速扫描，可以预测一个人在未来十年内发生心脏病发作或中风的风险。科学家使用人工智能（AI）来分析数字视网膜照片，这一AI驱动的方法可以在不到一秒内生成个性化的风险评估。研究人员希望，这一简单的程序有一天可以与血压和胆固醇筛查一起进行，让医生能够更早地进行干预。然而，还需要更多的研究来证明这种预测的准确性，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。