一位苏格兰大学的研究人员开发出人工智能工具，有望为世界偏远地区的人们提供快速、可能挽救生命的皮肤癌诊断（Jeff Moore/PA）
记者 Nick Forbes，PA 苏格兰报道
2025年7月21日凌晨00:01（英国夏令时）——赫瑞瓦特大学（Heriot-Watt University）的一名研究人员开发出人工智能工具，有望为世界偏远地区的人们提供快速、可能挽救生命的皮肤癌诊断。
领导该项目技术开发的博士生Tess Watt表示，该技术旨在让全球任何地方的人都能进行皮肤状况的早期检测，而无需直接接触皮肤科医生。该技术甚至可以在没有互联网连接的情况下运行。
该系统包括患者使用连接到Raspberry Pi设备的小型相机拍摄皮肤问题的照片——这是一种价格低廉、节能的手持计算机，能够存储大量信息。
拍摄的照片会通过最新的图像分类技术进行实时分析，将其与设备上存储的数千张图像的巨大数据集进行比对，从而得出诊断结果。然后将结果与当地全科医生服务共享，以开始合适的治疗计划。
据悉，该项目是首个将人工智能医疗诊断与服务偏远社区目标相结合的项目。
Watt女士解释说：“目前在家医疗保健是一个非常重要的话题，尤其是全科医生的等待时间仍在持续增长。如果我们能够通过人工智能赋权人们在家中监测皮肤状况，我们就能大幅减少诊断延误。”
该设备的原型已经在赫瑞瓦特大学的先进健康与护理技术套件中进行了演示。研究团队表示，该工具的诊断能力准确率高达85%，但他们希望通过获得更多的皮肤病变数据集，以及借助先进的机器工具进一步提高准确率。
Watt还与苏格兰国家医疗服务体系（NHS Scotland）进行了洽谈，以启动该技术在真实临床环境中的伦理审批流程。
她说：“希望在未来一两年内，我们能开展试点项目。考虑到医疗技术通常需要多年时间才能从原型转化为实际应用。”她补充道：“到我完成博士学位的三年后，我希望能看到一些已经进入实施流程、正朝着现实应用方向发展的成果。”
大学方面表示，该系统的长期愿景是首先在苏格兰的偏远地区推广，然后扩展到全球皮肤科护理资源有限的地区。该技术还可以为那些行动不便或无法出行的患者提供重要支持，允许亲人协助拍摄并提交诊断图像给全科医生。
Watt的学术导师Christos Chrysoulas博士表示：“电子健康设备必须设计成能够独立于外部连接运行，以确保患者服务的连续性和安全性。在发生网络或云服务故障的情况下，此类设备必须能够安全地失效，并在不降低功能的情况下维持所有关键的临床操作。虽然辅助或非关键功能可能暂时不可用，但核心的诊断甚至治疗功能必须完全正常运行，当然，这一切要符合安全和监管要求。在价格低廉、低成本的医疗设备中实现这种级别的弹性，正是我们研究的核心，尤其是在资源有限和连接受限或无连接的地区，确保不间断的患者护理仍需得到保障。”
英国科技大臣彼得·凯尔（Peter Kyle）对该研究发表了评论：“无需互联网连接、可在家中检测皮肤癌的低成本技术是人工智能在医疗保健领域打破障碍、拯救生命的绝佳例证。像这样具有开创意义的初步研究也展示了英国创新者在改善全球各地人们生活方面所起的关键作用，并清楚地表明政府投资研究对于实现我们的变革计划具有重要价值。”
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