环球医讯AI与医疗健康

加州理工学院的两位校友因在人工智能加速科学研究方面的杰出贡献获得陈天桥和雒芊芊研究所与《科学》杂志联合颁发的首届人工智能加速研究奖。他们的研究分别聚焦于蛋白质动态建模和神经网络模式解析，为药物发现和神经科学领域带来了突破性进展。

英国最强大的AI超级计算机Isambard-AI在布里斯托尔启动，标志着英国在人工智能研究和创新领域迈出了重要一步。该超级计算机将推动癌症诊断、清洁能源、药物发现和气候研究等多个领域的突破，同时布里斯托尔大学还推出了政府资助的人工智能硕士奖学金，培养未来的AI人才。

EVERSANA推出了全新的药物警戒（PV）平台——EVERSANA ORCHESTRATE PV解决方案，该平台利用先进数据分析和人工智能技术来提升药物安全监测和风险管理效率。该平台通过与AI专家Quantiphi以及科技巨头Oracle合作开发，旨在简化药物警戒流程，包括文献监测和汇总撰写与报告，从而帮助制造商在日益复杂的制药市场中更有效地监测药物安全性。此外，新平台还能加快PV流程达50%，同时减少高达40%的手工劳动需求。EVERSANA的这一创新举措与其“药学化AI”的使命相契合，旨在帮助企业克服新药和疗法商业化过程中的挑战。

2025年7月2日，欧盟委员会发布了一份题为“选择欧洲从事生命科学。一项到2030年将欧盟定位为全球最具吸引力的生命科学之地的战略”的通讯文件。该战略旨在通过优化研究和创新生态系统、确保生命科学创新的顺利和快速市场准入以及促进生命科学创新的采纳和使用，使欧盟到2030年成为全球生命科学领导者。该战略还提议在欧盟委员会内设立生命科学协调小组，该小组将包括来自产业的利益相关者，以确保创新友好的政策、资金以及与利益相关者的优先事项、资源和国际发展保持一致。

在新加坡心理健康大会上，专家们讨论了数字工具在心理健康服务中的应用，强调技术的验证和安全性至关重要，以确保其有效性和文化适应性。同时，澳大利亚政府宣布将投资4.567亿澳元开发国家级数字心理健康平台。

本文探讨了七家专注于人工智能驱动药物发现和开发的生物科技独角兽所面临的挑战，包括激烈的竞争和不确定的退出路径，尤其是在IPO市场不景气的背景下，它们必须在困难的投资环境中找到生存之道。

本文探讨了美国退伍军人事务部（VA）多年来利用人工智能（AI）识别高自杀风险退伍军人的努力，特别是其REACH VET项目，该项目通过分析电子健康记录来识别高风险个体，并提供更有针对性的支持。尽管VA在AI应用方面取得了一定成效，但退伍军人自杀率仍然居高不下，这表明需要进一步的努力和创新方法。

随着AI聊天机器人在多个领域广泛应用，一些养老机构却选择禁止其使用，背后的原因包括隐私担忧、人机关系不可替代、信息错误风险、安全漏洞、居民接受度低、员工培训不足、法律监管模糊以及个性化护理的重要性，本文深入探讨了这些因素如何影响养老机构对AI技术的态度。

加纳社区执业药剂师协会主席Emmanuel Kwaku Ireland博士鼓励药剂师采用人工智能和其他数字工具，以提升医疗服务效率。他指出，人工智能正在改善社区药房实践，提高获取实时信息的能力，优化数据管理，并最终改善患者治疗结果。此外，已有近1000名药剂师接受疫苗接种服务培训，300名接受药物治疗管理培训，160名接受性与生殖健康服务培训。专家强调，药剂师不仅是药品分发者，更应成为社区的管理者和领导者。

三星电子正致力于通过数字化和互联医疗服务来修复破碎的医疗体系，并计划扩大其在核心业务之外的领域。该公司上周宣布收购总部位于西雅图的数字健康工具提供商Xealth，以推动其互联医疗的愿景。行业高管在三星Unpacked活动的边会上表示，扩大互联医疗将是未来医疗的下一步，有助于修复破碎的医疗体系。