我向AI寻求对我健康数据的洞察。它却给了我一份复述的数据报告。
资深记者Victoria Song专注于可穿戴设备、健康科技等领域，拥有13年经验。在加入The Verge之前，她曾为Gizmodo和PC Magazine工作。
在近十年的可穿戴设备测试中，我已经积累了相当惊人的健康和健身数据量。虽然我喜欢每天查看我的数据，但有一部分我开始厌恶：AI总结。
过去两年里，大量的AI生成总结被撒入每个健身、健康和可穿戴应用中。Strava推出了名为“运动员智能”的功能，声称AI会将你的原始锻炼数据用“简单英语”传达给你。Whoop有Whoop Coach，一款AI聊天机器人，为你提供“每日展望”报告，总结天气、你最近的活动和恢复指标以及锻炼建议。Oura增加了Oura Advisor，另一个总结数据并提取长期趋势的聊天机器人。甚至我的床每天早上都会用总结迎接我，告诉我它的AI如何每晚帮助我入睡。
每个平台的AI都有其细微差别，但典型的早晨总结大致如下：
“早上好！你昨晚睡了7个小时，静息心率为每分钟60次。这与你的周平均值一致，但你略微升高的心率表明你可能还没有完全恢复。如果你感到疲倦，今晚试着早点上床睡觉。健康在于平衡！”
这看似有帮助，但这些总结通常放在一个包含相同数据的图表旁边。对于锻炼来说更糟。以下是Strava的运动员智能为我最近一次跑步生成的内容：
“高强度跑步，心率区高，进入无氧领域，并记录了一个远高于你典型范围的相对努力值。”
谢谢？我可以要求运动员智能“再说说”，但它复述了我的努力程度、心率区和配速指标，而这些我都可以在锻炼摘要的图表中看到。如果你不了解我的运动历史或这次跑步的情况，这个总结可能会显得很有见地。以下是我认为总结遗漏的内容：
- 在今年第二次高温跑步中，考虑到高湿度、85度以上的天气以及过去两个月相比之前的六个月我断断续续的锻炼历史，将里程数增加三倍是有危险的。Strava可以访问天气数据以及我过去五年的每一次锻炼数据。
- 我不得不缩短这次跑步，因为我摔倒了，手和膝盖都擦伤了。这是Strava可以获取的信息，因为我上传了一张恐怖的照片以及文字备注。在添加备注后，更新后的总结只反映了我缩短了跑步。我的受伤对其见解没有任何改变，尽管这是这次跑步中发生的最重要的事情。
我不知道，没有运动员智能的帮助，我会不知道我的海拔增益仅为88英尺吗？
截图：Strava
更有帮助的见解可能是：“你在该地区创纪录的高温下跑步。虽然你保持了稳定的速度，但你有一个坏习惯，即在长时间休息后迅速增加里程，导致过去五年内多次自我报告的受伤。一个更安全的选择是在两周内进行低里程跑步以适应不断上升的温度。由于你受伤了，在伤口愈合之前坚持低强度步行。”
Runna是一款流行的跑步应用，也提供AI见解，生成了一个稍微有用的总结。它说我的下一次跑步应该是“轻松的”，这正好是我充电的时间。抱歉，48小时不足以让我的膝盖安全愈合而不冒伤口再次裂开的风险。
应用内的聊天机器人也好不到哪里去。昨天早上，我问Whoop Coach今天是否应该跑步，因为我在上次跑步时受伤了。它告诉我：“Whoop无法回复您发送的消息。请尝试发送不同的消息。”我尝试重新表述我的问题，说：“我受伤了并且一瘸一拐。生成一个低强度的替代锻炼方案，让我在恢复期间使用。”然后我被提示联系Whoop会员服务继续对话。
Oura Advisor更有帮助，在我的每日总结中提到：“随着你的准备度下降以及最近的压力源如高温、受伤和较高的血糖，你的身体今天可能会比平时感到更疲劳。”它建议我优先休息。当我问：“当你膝盖受伤并且轻微跛行时，哪些类型的运动是可以的？”它回应了一些常识性的答案，比如如果没有疼痛就进行短暂轻松的步行、轻柔拉伸，并提醒如果感到任何剧烈不适则完全休息。这接近理想反应，但我必须引导它给出我想要的那种答案。这些见解如此通用，以至于它们对自我量化的新手有益——即使如此，也只有当他们对谷歌搜索过敏时才有效。
我那次糟糕的跑步正是科技CEO们说AI见解最有用的场景类型。理论上，我同意！拥有一位称职的内置聊天机器人让我可以提出更微妙的问题确实不错。
例如，我本月的睡眠时间不规律。我问Oura Advisor我的睡眠和准备度趋势是否显示出受伤风险升高的迹象。我还问它我本月是否有异常高的睡眠债务。在这两种情况下，它都说没有——它说我正在“改善”。
结果是一场与聊天机器人的长达一个小时的辩论，让我质疑自己的生活体验。当我试图让它深入探讨本月初特别紧张的一周时，它告诉我其见解“仅限于[我]最近一周和当前趋势”。这有点违背了拥有六年Oura数据的意义。
经过几个月浏览Reddit和其他社区论坛，我知道我不是唯一一个觉得这些AI功能可笑的人。然而，Oura首席产品官Holly Shelton告诉我，对Oura Advisor的反应是“压倒性的积极”，60%的用户每周多次使用它，20%的用户每天使用。“除了频率之外，”Shelton说，“它产生了实际影响：60%的人表示Advisor帮助他们更好地理解了以前感到困惑的指标或健康概念。”
同时，Strava发言人Brian Bell告诉我，运动员智能旨在帮助初学者运动员，并且“对该功能的反馈仍然强烈”，大约“80%选择参与并提供反馈的人认为该功能‘非常有帮助’到‘有帮助’。”
Whoop发言人未能在发布前作出回应。
这些温吞的总结？它们可能是速度、成本、实用性、数据隐私和法律责任之间的最佳妥协。
我明白我的挫败感源于LLM的固有限制以及私人健康数据的复杂性。Strava可能是事实上的健身数据中心，但它缺乏创建整体、有用和个性化见解所需的所有健康数据点。Oura Advisor需要很长时间来处理一年的睡眠数据以寻找趋势。这种延迟肯定会带来糟糕的用户体验。更不用说，他们可能不得不将其订阅费从每月5.99美元提高以增加这种计算能力。我不确定，但Whoop Coach可能拒绝了我的受伤相关查询，以保护自己免于因遵循其建议而发生在我身上的坏事的责任。这些温吞的总结可能是速度、成本、实用性、数据隐私和法律责任之间的最佳妥协。但如果真是这样，那就老实承认吧。当前的AI功能是重新包装的数据，就像四年级学生依靠维基百科摘要而不是阅读书籍所写的读书报告。这是一个用胶带和梦想拼凑出来的功能，因为AI是时代精神。也许有一天，这些AI见解将创造一个有用且个性化的体验，具有可操作的见解。那一天不是今天，也不值得额外付费。
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