微软新推出的AI助手Dragon Copilot为医生减负
微软推出了名为Dragon Copilot的AI助手，该助手能够在患者就诊时自动记录临床笔记和医疗摘要，从而减轻医生的文书工作负担，使他们能够更专注于患者。
环球医讯AI与医疗健康
- 基于人工智能的可穿戴血压传感器有望实现连续健康监测由韩国科学技术院（KAIST）Keon Jae Lee教授领导的研究团队提出了一种基于人工智能的可穿戴血压传感器的创新理论框架和研究策略，为连续、无创的心血管监测铺平了道路。这项技术旨在克服传统血压测量方法的局限性，并通过高灵敏度传感器技术和AI信号处理算法提高准确性和可靠性。
- 推进生物医学发现：克服精准医疗中的数据挑战本文探讨了在现代生物医学研究中，通过整合大规模数据集实现精准医疗所面临的数据挑战，并提出了统一数据生命周期、促进合作和安全数据共享等建议，以推动科学研究和临床成果的进步。
- 罗登贝里基金会颁发100万美元奖金给AI公司iCardio.ai，以终结心脏病罗登贝里基金会宣布将100万美元的罗登贝里奖授予iCardio.ai，该公司利用人工智能技术革新心脏健康诊断，预防心脏病，这是全球主要死因之一。
- 医疗组织应在解决实际痛点的地方部署人工智能DrFirst首席医疗官Colin Banas博士在HIMSS25上建议，医疗IT领导者应优先考虑在解决实际痛点的地方部署人工智能，例如自动化预授权工作流程、整合预测分析以提高药物依从性以及启用聊天驱动的临床决策支持。
- Notable首席医疗官谈构建对代理AI的信任本文采访了Notable公司的首席医疗官Aaron Neinstein，探讨了代理AI在医疗领域的应用及其面临的挑战。Neinstein解释了为什么他不透露Notable AI的准确率，并讨论了如何建立对AI的信任。
- 英国国民医疗服务体系通过Cera软件推广AI以预测跌倒英国国民医疗服务体系（NHS）正在推广由健康科技公司Cera开发的AI工具，该工具旨在预测老年人跌倒风险并识别冬季疾病症状，每月已应用于超过两百万次的家庭护理访问。
- 多数医疗领导者认为通用人工智能将提升收入周期管理，推动重大变革根据Everest Group的一份新报告，85%的高级医疗管理人员相信在未来五年内，人工智能将提高收入周期管理（RCM）的效率。报告还指出，超过一半的医疗机构正在积极探索或测试通用人工智能在RCM中的应用。
- 解锁医疗保健中的人工智能潜力——语义基础本文探讨了如何在医疗保健领域安全地利用人工智能，同时保持信任、隐私和合规性。通过采用语义方法来管理数据，可以提供更准确、安全和可靠的AI解决方案。
- 人工智能有望改善低收入国家的眼科护理谷歌将其用于检测糖尿病视网膜病变的人工智能模型授权给印度和泰国的三家医疗技术公司，要求这些公司在未来十年内为低收入和中等收入国家的六百万人提供免费筛查。这项技术能够减少对专业眼科医生的需求，使更多人能够接受筛查，并提高患者的随访率。
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