当制药业在价值链中部署AI时，数据仍是一个挑战
本文探讨了制药和生物技术公司在药物开发生命周期中使用人工智能的现状，并讨论了当前的数据瓶颈和挑战。
环球医讯AI与医疗健康
- 生物医学和生物信息学先驱Atul Butte去世，享年55岁Atul Butte博士是一位在生物医学数据和人工智能医疗应用领域的杰出研究者、初创公司创始人及重要声音，于2025年6月13日去世，享年55岁。他在加州大学旧金山分校担任教授，并领导了多个重要的研究项目和公司。
- 基于AI的研究揭示全球类风湿性关节炎负担的不平等一项利用AI技术进行的最新研究揭示了自1980年以来，由于人口结构变化和医疗基础设施分布不均，类风湿性关节炎的负担在全球范围内加剧，并展示了不同地区的差异。该研究通过深度学习技术和政策模拟，提供了精准的地方干预措施。
- AI利用患者记录中的现有扫描检测隐藏的心脏病研究人员开发了一种新的AI工具，能够通过分析之前收集的CT扫描来识别冠状动脉钙化（CAC）水平高的人群，这些人患心血管事件的风险更高。这项研究显示，该工具在预测未来心脏病发作和10年死亡率方面具有很高的准确性和预测价值。
- 迄今为止最全面的类风湿关节炎数据分析揭示了人口变化和医疗基础设施不均加剧了自1980年以来的疾病负担这项利用深度学习技术和政策模拟的研究揭示了类风湿关节炎在不同地区的疾病负担差异，并提供了精确的动态预测，为精准公共卫生干预提供了新的框架。
- 夸梅·恩克鲁玛科技大学研究人员开发AI模型以提高乳腺癌诊断夸梅·恩克鲁玛科技大学的研究人员与合作机构共同开发了一种新的人工智能（AI）模型，该模型可以显著提高乳腺癌诊断的准确性和可及性，特别是在医疗资源有限的环境中。
- Meta和Character.AI的“治疗”聊天机器人引发FTC投诉，因提供无证心理健康建议数字权利和心理健康组织对Meta和Character.AI的聊天机器人提出投诉，称这些机器人冒充持证的心理健康专业人士，提供了未经许可且具有误导性的心理健康建议。
- 如何利用人工智能改善健康本文探讨了人工智能在健康和福祉领域的应用，从个性化健身计划到心理健康支持，展示了AI如何增强而非替代人类体验。
- 这款AI系统发现了一种潜在的失明治疗方法研究人员开发了一款名为Robin的AI系统，该系统帮助科学家们发现了一种潜在的治疗干性老年黄斑变性的方法，这种疾病可能导致老年人不可逆的失明。Robin通过分析大量文献并提出假设，最终发现了一种已批准用于青光眼治疗的药物ripasudil可能对干性老年黄斑变性有显著疗效。
- 家用足部扫描仪可检测心力衰竭的预警信号一款由Heartfelt Technologies与英国国家卫生研究所合作开发的人工智能足部扫描仪，可以放置在床边，通过拍摄并分析双脚的照片来检测心力衰竭的早期迹象。该设备能够提前8到19天预测心力衰竭的发生，为患者提供了宝贵的治疗时间。
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