未来三年医疗科技的可能性
本文探讨了在未来三年内，技术如何改变医疗服务，包括远程医疗、人工智能在临床决策支持中的应用、电子健康记录的改进以及患者参与度的提升。
环球医讯AI与医疗健康
- 临床试验技术与数字创新：重塑医学研究本文探讨了近年来临床试验研究领域的重大变革，介绍了数字技术创新如何在提高研究效率、患者参与度和数据准确性方面发挥关键作用，并详细分析了人工智能、远程监测技术和电子数据捕获系统等技术的应用。
- 联合委员会与CHAI合作制定医疗AI指南联合委员会与健康AI联盟（CHAI）合作，旨在为医疗机构提供关于如何安全、可持续地部署和管理人工智能工具的指导。
- FDA计划使用人工智能加速医疗决策引发专家担忧美国食品药品监督管理局（FDA）计划使用人工智能来加速药物和医疗器械的审批过程，减少动物实验，并处理食品中的“令人担忧”的成分。然而，这一举措引发了专家们的担忧，包括对透明度、法律和伦理问题的质疑。
- 数字生物标志物助力新型银屑病关节炎工具欧洲研究人员通过整合数字工具、可解释的人工智能和个性化健康解决方案，推动银屑病关节炎（PsA）的早期诊断和更个性化的治疗策略。
- 可解释的AI：新框架提高决策系统的透明度密歇根大学开发的一种新的可解释AI技术，名为约束概念细化（Constrained Concept Refinement, CCR），在保持或提高准确性的前提下，直接将可解释性集成到模型架构中。这种方法提高了医疗诊断等高风险领域的透明度和准确性。
- 临床部署的AI指导可能防止C. difficile传播密歇根大学领导的一项研究表明，首次在医院环境中部署了旨在减少艰难梭菌（Clostridioides difficile）传播的AI指导系统。该系统显著减少了抗生素处方，但未增加住院时间、再入院率或死亡率。
- AI工具通过智能手机照片实现湿疹严重程度的现实评估来自庆应义塾大学医学院、京都府立医科大学和帝京大学的研究团队与Atopiyo LLC合作，开发了一种新型人工智能模型，可以通过患者上传的智能手机照片客观评估湿疹的严重程度。该研究结果最近发表在《过敏》杂志上。
- 首席信息官评选出的16个最具创新性的电子健康记录解决方案本文介绍了多家医疗机构在电子健康记录（EHR）系统中采用的创新性解决方案，包括预测分析、人工智能辅助文档记录、临床决策支持等，以提高医疗服务效率和质量。
- 新AI工具通过血液检测加速癌症追踪新加坡A*STAR基因组研究所的科学家们开发了一种名为“Fragle”的新人工智能方法，该方法通过分析血液中DNA片段的大小来区分癌细胞DNA和健康DNA，从而更快速、更经济地通过血液检测追踪癌症。
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