联合委员会正在与健康AI联盟（CHAI）合作，以开发在医疗保健领域部署人工智能工具的指南。这两个组织本周宣布了这一消息。
联合委员会将与CHAI合作，CHAI是一个非营利组织，旨在制定AI采用的指导方针。他们将共同开发使用该技术的行业手册。第一份指南预计将在秋季发布，随后联合委员会将推出一个认证计划，用于评估负责任的AI部署。
这些指南旨在帮助医疗系统在医疗环境中安全地采用、管理和监控AI工具。CHAI首席执行官Brian Anderson博士告诉《医疗潜水》杂志：“这需要真正的人力和技术资源，并且能够以财务上可持续的方式做到这一点，对于美国一些最大的医疗系统来说也是一项真正的挑战。”
成立于2021年的CHAI拥有3,000个成员组织，包括学术医疗中心、农村医疗系统、技术公司和初创企业。该组织已经为医疗行业的AI开发了资源，例如开发和部署指南、描述AI工具的模型卡片以及一个可以让医疗公司访问这些工具的注册表。
Anderson表示，CHAI的工作将为与联合委员会共同开发的手册提供信息，联合委员会是一个重要的合作伙伴，因为它与医院有广泛的联系。根据新闻稿，联合委员会在美国认证了超过23,000个医疗组织和项目。
随着AI成为医疗行业越来越令人兴奋的技术，此次合作应运而生。支持者认为，AI工具可以帮助医院减轻医生的大量行政工作负担，如记录患者就诊、协助处理预授权请求或筛选临床数据。
然而，也存在风险，包括AI幻觉、不准确的信息或嵌入模型中的偏见，这些可能会加剧健康差异。此外，医疗系统还需要继续监测其AI工具，因为模型的基本假设可能会随着时间的推移而变化，从而降低其性能。
Anderson说：“这些系统正在推出试点项目和针对一两个或三个模型的AI治理流程，他们很快发现这些方法的成本在100万到200万美元之间。”
CHAI和联合委员会开发的指南可能有助于解决其中的一些工作，比如如何建立治理流程和委员会、监测性能所需的技术基础设施以及与模型供应商建立强大合作关系的价值。这些手册还应适用于不同类型的提供者。例如，关键接入医院可利用的资源较少，因此指南可能会建议它有一个较小的治理团队，并与转诊医院合作伙伴合作。
第一份指南将在秋季发布，随后将推出认证计划。联合委员会总裁兼首席执行官Jonathan Perlin通过电子邮件表示，该计划将是联合委员会于2023年推出的“负责任使用健康数据认证”的“下一章”。
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