Coreline Soft 在 STR 2025 引领 AI 医学影像创新
Coreline Soft 将在2025年胸腔放射学会（STR）会议上展示其最新的AI医学影像解决方案，包括用于肺部和胸腔疾病诊断的AVIEW系列产品，并计划参加HIMSS全球健康会议，同时已完成HIPAA认证。
环球医讯AI与医疗健康
- iDOMO：一种预测协同药物组合的新AI工具研究人员开发了一种名为iDOMO的强大AI工具，该工具通过分析基因表达数据来预测协同药物组合，加速复杂疾病如癌症的治疗开发，并为未响应传统疗法的患者带来新希望。
- 神经丝轻链作为从临床前药物发现到临床应用的转化生物标志物本文详细介绍了神经丝轻链（NfL）作为一种重要的生物标志物，在中枢神经系统疾病研究、治疗监测、神经毒性检测及人工智能驱动的生物标志物选择中的应用，强调其在神经退行性疾病和中枢神经系统损伤诊断中的关键作用。
- 负责任的人工智能在医疗保健领域的最大障碍是什么？本文报道了一项关于负责任的人工智能（AI）在医疗保健领域面临的主要障碍的调查结果，指出支持安全采用是最大的挑战，并介绍了相关技术的应用和发展趋势。
- Innovaccer推出AI代理套件，助力医疗机构自动化排班、患者登记和转诊Innovaccer推出了一套预训练的AI代理，这些代理可以通过语音激活与患者互动，完成预约安排、协议登记、管理转诊和回答常规患者咨询等任务，旨在减轻医护人员的行政负担，提高工作效率。
- 人工智能正在改善医疗监测和随访本文探讨了人工智能技术如何优化医疗监测和患者随访过程，包括行政管理、药物依从性、慢性病监测、影像学随访、术后及住院后的随访等方面，旨在提高医疗效率和患者护理质量。
- 韩国光州企业在CES 2025展示AI驱动的医疗、工业和智能解决方案本文报道了韩国光州的五家领先公司在CES 2025上展示了其革命性的AI驱动技术，涵盖医疗、工业安全、数据安全和智能基础设施等领域，这些创新旨在提高效率、改善全球医疗成果并塑造未来数字安全和研究解决方案。
- 布赖顿和海沃兹希思医院将受益于重大AI投资Nuffield Health布赖顿和海沃兹希思医院将通过与GE HealthCare合作，引入价值2亿英镑的创新AI诊断影像技术，旨在提高诊断速度和准确性，并支持NHS缓解等待名单压力。
- 机器学习驱动的“深度纳米计量”助力揭示疾病相关纳米颗粒东京大学的研究人员开发了一种名为Deep Nanometry的技术，结合先进的光学设备和基于无监督深度学习的噪声去除算法，能够在短时间内高精度检测稀有纳米颗粒，如细胞外囊泡（EVs），从而提高早期疾病诊断的能力。
- AI驱动的预测分析：革新非传染性疾病的早期检测和风险分层本文探讨了人工智能（AI）如何通过机器学习和深度神经网络在非传染性疾病（NCDs）的早期检测和风险分层中发挥重要作用，并介绍了其在心血管疾病、糖尿病、癌症和慢性呼吸系统疾病中的应用，同时讨论了面临的挑战和未来发展方向。
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