人工智能能否预测下一次大流行？
本文探讨了人工智能在疾病爆发监测和预测中的应用，特别是在应对未来大流行病中的潜力，通过具体案例展示了AI在疫情预警、资源分配及病毒变异预测等方面的作用，并展望了AI在传染病监控中的未来发展。
环球医讯AI与医疗健康
- 三种方式，AI 和以患者为中心的支持可以改善药物依从性本文探讨了通过采用AI技术和以患者为中心的方法来提高药物依从性的三种策略，包括主动识别药物依从性障碍、个性化互动和持续优化项目，从而改善患者的治疗效果和健康结果。
- 使用临床变量（包括ICD-10代码）预测创伤患者院内死亡率的人工智能模型的外部验证：一项多中心回顾性队列研究本研究旨在通过多中心回顾性队列研究，对外部验证一个基于ICD-10代码和其他临床变量的人工智能模型，以预测创伤患者的院内死亡率，结果显示该模型在不同医院和患者群体中具有高预测准确性和可靠性。
- ActiGraph通过收购Biofourmis生命科学业务加速临床试验现代化全球领先的可穿戴数字健康技术公司ActiGraph宣布收购Biofourmis Connect，此举将进一步增强其在临床研究和开发领域的领先地位，并提供全面且值得信赖的数字健康解决方案，支持广泛的临床应用场景。
- 人工智能如何改变脱发诊断和治疗：专家发表意见本文探讨了人工智能在脱发诊断和治疗领域的革命性潜力，通过提高诊断精度、定制化治疗方案和提供预测性见解，改善患者的治疗效果和满意度，同时介绍了全球多位皮肤学和毛发学专家的观点。
- 医疗数字孪生市场预计到2032年将达到312亿美元，Global Market Insights Inc.表示根据Global Market Insights Inc.的报告，医疗数字孪生市场预计从2024年到2032年将以42.6%的年复合增长率增长，主要受到个性化医疗和预测性医疗保健需求增加的推动，该市场预计到2032年将达到312亿美元。
- 2025年全民健康人工智能大会开幕2025年1月7日，由全球倡议组织Health AI for All Network（HAINet）主办的“全民健康人工智能大会”在尼泊尔加德满都开幕，旨在推动健康人工智能技术在资源有限国家的应用和发展，提升全球医疗水平。
- 人工智能助力医生在最大规模的真实世界研究中检测更多乳腺癌一项涉及近50万名参与者的德国研究表明，人工智能可以帮助医生在乳腺癌筛查中发现更多的病例，并提高检测率，同时不会增加误报率，展示了其在医疗领域的巨大潜力。
- 尼日利亚PBR生命科学筹集100万美元以推进非洲人工智能驱动的医疗分析尼日利亚的生命科学大数据聚合公司PBR Life Sciences成功筹集100万美元的种子前轮融资，旨在扩展其数据即服务平台，并利用人工智能技术推动非洲医疗数据分析的发展，提升制药、医疗器械及消费者健康公司的市场洞察力。
- 人工智能提高乳腺癌检测率，可缓解放射科医生短缺一项大规模研究显示，名为Vara MG的人工智能系统显著提高了乳腺癌筛查的检测率，并可能减少放射科医生的工作量，从而缓解医生短缺问题，这项技术有望成为未来乳腺癌筛查的新标准。
全站热榜
从AI设计到基因编辑：2026年制药领域重大突破- 被AI评为“完美女性身材”的巴西健身模特
- 2026年必知的顶级医疗AI模型
- 2026年FDA新型药物疗法批准情况
- FDA药物审批管道：今年预计获批的关键新疗法
- 开菲尔的7种危险副作用
- 2026年技术如何改变心理健康支持的获取方式
- 科学家发现夜猫子更容易患抑郁症的原因及其解决方法
- 2026年可用GLP-1药物全解析：专家指南
- GLP-1类药物与减肥的最新科学研究
- 替尔泊肽与司美格鲁肽：成本、副作用、剂量等全面对比
- 美国医学研究史上的不道德时刻
- 2025年度索引：100款获FDA批准的AI驱动医疗设备
- 微嵌合现象：最新研究揭示父亲的细胞如何在分娩后留在母亲体内
- 塑造2026年的七大生物技术与生物制药行业趋势
- 现代癌症药物如何革新治疗：探索突破性癌症疗法与2026年新疗法
