环球医讯AI与医疗健康

三星与韩国忠南大学光明医院合作开展的最新研究显示，Galaxy Watch 6智能手表能够通过分析用户的PPG传感器数据和心率变异性(HRV)等生理指标，运用AI算法提前5分钟预测血管迷走性晕厥(VVS)的发生，整体准确率高达84.6%。这项全球首创的成果已在《欧洲心脏杂志数字健康》发表，标志着商用智能手表在健康监测领域的重大突破，有望将医疗保健模式从"事后护理"转向"预防性护理"，为未来可穿戴设备在数字健康领域的应用开辟了全新前景，虽然三星尚未确认该功能是否会扩展至其他型号，但未来配备相应健康传感器的新型手表可能支持此功能。

加州大学旧金山分校获得赵凯西和肯·郝夫妇承诺的1亿美元重大捐赠，其中5000万美元用于校园基础设施现代化改造，4000万美元支持创新计划，1000万美元投入UCSF-斯坦福合作的威尔癌症中心西部分部；该捐赠将加速百年历史的帕纳塞斯高地校区改造及奥克兰儿童医院扩建，同时推进临床人工智能监控平台IMPACC的开发以评估医疗AI安全性，并促进转化医学研究，通过UC Davis等跨机构合作探索动物与人类健康共同进步的新路径，彰显了顶尖学术医疗中心在推动全球健康创新中的关键作用。

美国梅奥诊所研发的新型人工智能模型能够在常规CT扫描中识别出人眼无法察觉的胰腺癌早期迹象，将诊断时间提前长达三年，显著提高治愈机会。该系统对最终确诊前平均16个月的扫描可识别73%的病例，在诊断前两年以上的扫描中检测能力提升近三倍。这一突破性技术已发表在《Gut》期刊上，有望解决胰腺癌因早期难以发现而导致高死亡率的难题，预计到2030年将使胰腺癌成为癌症相关死亡的第二大原因，对全球医疗健康领域具有重大意义。

前英格兰橄榄球国手刘易斯·穆迪在被诊断出运动神经元疾病(MND)后，通过使用人工智能技术保存自己的声音，他表示这一过程让他感到"温暖"；MND是一种无法治愈且会限制寿命的神经性疾病，会影响大脑和脊髓中的神经，导致言语能力逐渐丧失；穆迪透露他已录制大量声音和行为数据用于创建个性化AI声音，以保持未来沟通能力，并计划进行500英里骑行为MND研究筹款，同时分享了多位知名橄榄球运动员包括多迪·韦尔、乔斯特·范德韦斯特胡森和罗布·伯罗都曾罹患此病的情况，以及自己如何积极面对病情变化的心理历程。

澳大利亚眼科研究中心的凯瑟琳·简博士因开发AI辅助青光眼筛查技术而获得2026年维多利亚州卫生与医学研究州长奖，该技术已在200多家验光诊所部署，并开发出全球首个在全科医生诊所使用的AI青光眼筛查亭子，有望显著提高青光眼早期检测率，减少澳大利亚63%未被诊断的青光眼患者，避免可预防的视力损失，同时为医疗系统带来显著节约，目前该团队正与世界卫生组织开展合作，将类似技术应用于糖尿病等其他疾病的筛查。

一项发表在《制造与服务运营管理》杂志上的新研究显示，盖辛格健康系统实施的AI引导癌症筛查外展项目有效提高了结直肠癌筛查率并降低了患者死亡率。研究表明，接受AI识别并参与外展项目的患者三个月内完成结肠镜检查的可能性提高6%，六个月内提高6.9%，两年死亡率降低6.2%，相当于对照组死亡率的43%降幅。该研究证明了机器学习与人工外展相结合的模式能精准识别高风险人群，促进早期筛查干预，为医疗系统优化癌症预防策略提供了科学依据，具有重要的公共卫生意义和临床应用价值。

本文探讨了牙科服务组织在数字时代的成功转型路径，指出人工智能将消除诊疗不确定性而非取代牙医，行业评判标准正从规模扩张转向诊所质量提升，口腔健康将深度融入整体医疗体系，强调投资预防医学和跨学科整合的组织将引领医疗健康未来，对DSO战略发展具有重要指导意义。

AI-CARE联盟开发了一种创新的数据标准化流程，成功整合了来自德国14个州级癌症登记系统的肺癌、乳腺癌、甲状腺癌和非霍奇金淋巴瘤数据，处理了超过100万名患者的记录。该方法解决了各地区癌症登记系统间因文档标准差异和自由文本条目导致的数据不一致问题，显著提高了数据质量，使跨登记研究成为可能，特别是对罕见肿瘤类型的研究具有重大意义。该成果发表在《国际医学信息学杂志》上，标志着德国在癌症数据整合与人工智能应用领域取得突破性进展，为基于人群的癌症研究和循证肿瘤学提供了更可靠的数据基础。

布法罗大学领导的国际研究团队开发出一种基于人工智能的创新技术，能够从常规MRI扫描中检测出多发性硬化症患者的皮层病变，这些病变以往在标准成像中难以发现却与残疾和认知障碍密切相关。该技术通过多模态皮层病变增强(MMCLE)方法，分析700多名参与者数据，成功识别出超过11,000个皮层病变，为MS疾病研究和临床治疗提供了关键突破，将对评估现有及未来临床试验数据产生深远影响。

韩国2021-2023年护理机器人公共讨论的文本挖掘研究表明，护理机器人具有健康、劳动、经济和创新四大社会价值领域。研究发现护理机器人不仅能提供功能支持，还能解决更广泛的社会挑战，如改善老年人生活质量、减轻护理人员负担、降低医疗成本并推动系统创新。然而，当前讨论主要由服务提供商主导，需要更多公众参与和用户中心的方法，未来研究应结合用户生成内容和定性方法捕捉患者及护理人员的亲身经历。