环球医讯AI与医疗健康

阳狮健康全球CEO马特·麦克纳利在演讲中探讨了数据、技术和人工智能如何推动医疗保健领域的个性化体验。他指出，尽管这些技术可能令人感到冰冷和畏惧，但它们正在彻底改变制药行业的药物研发、临床试验以及医患沟通方式。他强调，健康是最个性化的旅程，从出生到死亡贯穿一生，而关键在于将人性融入创意与技术，让患者感受到被看见。他呼吁从业者尤其是年轻人勇敢发声，大胆提问，因为最富变革性的想法往往来自年轻团队。麦克纳利还介绍了通过合规方式连接患者和医疗服务提供者数据，从而在诊室或医院中创造能够推动业务发展的对话体验。

美国医疗投资平台Thoreau（由私募股权高管马特·霍尔特创立）宣布对营收周期管理公司Ensemble Health Partners进行战略投资，Berkshire Partners、Warburg Pincus和Bon Secours Mercy Health将继续作为该公司的共同投资者。这家成立12年的企业为200多家医院管理端到端营收周期运营，年处理净患者收入超550亿美元，其平台整合了认证营收操作员、数据智能和先进人工智能技术，此次投资将加速公司在技术创新和人才发展方面的投入，助力其在医疗健康领域提供更高效的服务解决方案。

马来西亚吉隆坡班台医院引进西门子医疗提供的AI驱动放射治疗系统Varian Ethos with HyperSight，通过每日扫描验证肿瘤位置实现个性化癌症治疗。该系统可根据患者解剖结构变化实时调整治疗方案，特别适用于肿瘤位置易变的复杂或晚期癌症病例，在提高治疗精度的同时减少副作用。作为IHH Healthcare成员，该医院自2023年起通过公私合作向公共部门患者提供免费放射治疗服务，应对马来西亚日益严峻的癌症形势——预计未来20年癌症发病率将翻倍，当前每10人中就有1人在75岁前确诊癌症。

马来西亚卫生部长祖基菲里宣布启动"LungShield计划"，将对1万名长期暴露于交通污染环境的交通警察进行肺部疾病早期筛查，该计划由IHH医疗集团、卫生部和警方共同实施，采用AI辅助胸部X光技术进行检测，并为受检者提供后续医疗保障；部长同时警告电子烟在年轻人中的正常化趋势，强调《2024年公共卫生控烟产品法》的重要性，并呼吁吸烟者尽早寻求帮助，指出肺部疾病往往在无症状情况下悄然发展，晚期诊断将给家庭带来沉重负担，而"LungShield计划"作为马来西亚首个此类项目，期待更多企业参与公共健康事业。

在世界上最贫困的国家之一马拉维，医院引入了名为IMPALA的人工智能监测系统，该系统能提前3小时预测儿童疾病并检测早期病情恶化迹象，帮助严重短缺的医疗人员及时干预。实施该系统后，两家马拉维医院在2023-2024年期间的儿童死亡率比前一年同期下降了40%至51%，同时91%的医护人员表示工作量和压力水平显著降低。该技术已在马拉维20多家医院部署300多台监测器，并扩展至撒哈拉以南非洲50多家医院的800多台设备，每挽救一条生命成本约105至208美元，有效缩短住院时间并降低社会医疗成本。

马克·扎克伯格与其妻子普莉希拉·陈创办的非营利组织Biohub宣布了一项五年计划，投资5亿美元构建人类细胞的AI模型，旨在加速所有疾病的治疗和预防。该组织表示，将把生成的数据公开提供给全球研究人员，希望通过AI模拟人类细胞来研究疾病，揭示疾病原因并指向新的治疗方法。Biohub计划将4亿美元用于自身研究，1亿美元提供给外部研究人员，合作伙伴包括芯片制造商英伟达和领先的研究机构。

美国亿万富翁企业家马克·库班对人工智能在医疗保健领域的应用表示严重质疑，认为医疗保健集团将阻碍AI医生的发展。库班指出，医生至少花费25%的时间处理与医疗保健集团相关事务，这些集团使医疗服务对医患双方都变得更加困难和昂贵。他警告说，每当为AI医生开发新功能以改善医疗质量时，医疗集团就会部署多个对抗性AI来"拖延和拒绝"，以最小化其成本并最大化其现金流。库班的评论是对风险投资家马克·安德森声称AI已比"99.99%的人类医生"更好的回应，他认为保险公司、药品福利管理商等中间机构有动机阻挠AI应用，因为成本透明化可能威胁其商业模式，阻碍医疗AI的真正进步。

马克·库班警告称，人工智能虽然能辅助医生，但也会被保险公司等中间商用来延迟和拒绝医疗服务，从而加剧医疗系统的摩擦。他类比了《疯狂杂志》中“间谍对间谍”的漫画，认为未来将是AI对抗AI的局面。库班指出，医疗中间商已占用了医生大量时间，而AI的加入只会让利润保护行为更高效。他建议企业应直接与医疗机构谈判，绕过中间商，否则AI无法解决根本问题。

马克·库班警告称，人工智能可能使美国医疗保健系统进一步恶化，因为它将引发医生与保险公司之间的"AI军备竞赛"。他指出，虽然AI助手可以帮助医生改善护理质量，但保险公司等医疗中间商也会利用AI技术来拖延和拒绝医疗索赔，使医生和患者的处境更加困难。库班估计，医生25%或更多的时间都花在处理这些中间商造成的摩擦上，而雇主对医疗保健的实际成本知之甚少，这使得AI更难优化医疗支出。他建议企业应该使用AI代理直接与医疗服务提供者谈判和签订合同，绕过保险公司和其他中间商，否则仅靠AI无法解决美国医疗保健系统的核心问题。

马克·库班警告称，人工智能在美国医疗系统中可能被保险公司等中间机构用于保护利润，通过延迟和拒绝理赔等方式增加医生和患者的负担，而非单纯改善医疗质量。他比喻说，医院和保险公司将利用AI展开类似漫画《间谍对间谍》的对抗，导致成本上升和效率下降。库班认为，除非移除中间商，否则AI本身无法解决医疗系统的根本问题，并建议企业直接与医疗提供方谈判，绕过保险公司等中介。这一观点回应了风险投资人马克·安德森关于“AI已优于99.99%人类医生”的言论，引发对AI双刃剑效应的讨论。