环球医讯AI与医疗健康

美国AI医疗初创公司Assort Health近日完成5000万美元B轮融资，估值达7.5亿美元。该公司通过AI语音代理自动化处理专科诊所的高频通话业务（如预约安排和常见咨询），帮助医疗机构提升效率。同期竞品EliseAI和Hello Patient也获得数亿美元级融资，显示出医疗AI对话系统正成为资本押注热点。公司创始人来自医疗和科技背景，当前业务已从骨科等专科向妇产科、皮肤科等领域扩展。

瑞士日内瓦大学研究团队开发基于机器学习的肠道菌群分析技术，通过检测粪便样本中的肠道菌群亚种实现结直肠癌非侵入式筛查，准确率达90%，接近传统结肠镜94%的检出率，相关成果发表于《Cell Host & Microbe》并将在日内瓦大学医院开展临床试验，未来有望拓展至多种疾病的早筛应用。

麻省理工学院科学家利用生成式人工智能设计出两种新型抗生素，成功在小鼠模型中杀灭耐药性淋病和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）等超级细菌。这些结构与现有抗生素截然不同的化合物通过破坏细菌细胞膜的创新机制发挥作用，为应对全球抗菌药物耐药性危机提供突破性解决方案，但临床应用仍需多年验证。

新加坡剑桥先进研究中心与A*STAR信息通信研究所联合开发基于本体论的数字孪生平台，通过融合物理模型与AI算法实现制药生产线的实时监测、异常预警和预测性维护，该技术将通过CARES衍生公司Chemical Data Intelligence商业化，并纳入新加坡制药创新计划推动全流程自动化。

美国新泽西州Hackensack Meridian Health通过集成临床级AI药物管理工具，将电子健康记录系统中的用药指导自动映射率从26%提升至86%，同时借助处方价格透明化工具和个性化患者信息平台，显著减少医护人员手动输入时间，降低患者用药成本，强化医患沟通。该案例展示了人工智能在提升医疗效率、保障用药安全和优化患者体验方面的突破性应用。

欧洲科研团队开发的AI模型提出多发性硬化症应视为连续性疾病谱而非传统分型。该模型基于8000名患者的临床数据，通过四个核心指标构建八阶段疾病状态模型，突破传统复发型/进展型分类体系，为个体化治疗提供新路径。研究发现临床静默炎症活动同样需要早期干预，或推动疾病修正治疗适应症调整。

《柳叶刀》子刊最新研究显示，长期使用人工智能辅助诊断可能导致医生技能下降，研究显示使用AI后腺瘤检出率下降6个百分点，引发对AI依赖对医疗专业技能影响的担忧，同时建议需通过培训和监管平衡技术应用。

本研究评估了基于人工智能(AI)的Metaclinic预测模块在2型糖尿病患者心脑血管并发症风险分层中的应用价值。通过对532例意大利帕多瓦糖尿病中心患者的回顾性分析，发现AI预测与脑血管风险的传统诊断具有高度一致性（科恩卡帕系数达0.89），但对心脏病风险预测准确性不足（κ=0.00）。研究揭示AI在脑血管风险评估中的临床潜力，同时提示心脏预测模型需进一步优化。

英国肯特郡Discovery Park近日迎来两家生物科技初创企业iLoF（智能光纤实验室）和MilaK入驻。iLoF运用AI和专有光学技术开发阿尔茨海默病个性化诊疗方案，已完成740万英镑融资；MilaK则专注于通过精准发酵生产无动物乳清蛋白，已获英国创新署支持。两家公司均将入驻CoLab联合实验室，利用其先进设施推进早期研发，并加强英国生物技术产业生态建设。

Pattern Computer公司联合Fred Hutch癌症中心及GECCO联盟，利用AI技术识别出早发性结直肠癌的新型基因标记和药物靶点，开发出具有基因组特异性药物，并计划推进临床试验以改善50岁以下患者的诊断与治疗。该研究同时发布新型风险评估工具和药物开发管线，标志着AI驱动癌症治疗的突破性进展。