环球医讯AI与医疗健康

马萨诸塞州伍斯特市的UMass Memorial Health Care通过改进放射科随访护理工作流程，每年为其利润增加了高达100万美元。他们组建了一个可操作发现团队，采用精益方法评估流程，引入护士导航员进行随访管理，并利用技术和人工智能解决方案，如Epic的大型语言模型，提高效率。这些改进使随访完成率从30%提高到60%，处理的病例数量增加，团队规模却缩小了。

一项发表在《Radiology》上的研究显示，人工智能（AI）能够提升放射科医生在阅读乳腺X光筛查图像时的乳腺癌检测准确性，帮助他们将注意力集中在可疑区域，同时不增加读片时间。眼动追踪数据显示，在AI支持下，放射科医生会更多地关注实际病变区域，从而提高乳腺癌筛查的效率和准确性。

本文探讨了人工智能在医学影像领域的重要应用及其现有监管体系的有效性，指出在该领域追加监管可能抑制创新并损害患者护理，同时强调政策制定者应区分医学影像中AI的监管与其他可能需要监管的AI应用。

PointClickCare宣布任命James Yersh为总裁，这标志着公司在持续增长和战略创新的关键时刻，加强了其在医疗技术领域的领导力，并致力于通过AI驱动的解决方案改善医疗护理交付。

美国Realbotix公司宣布其人工智能驱动的人形机器人取得了重大进展，该机器人现在可以流利地使用15种语言，并通过基于云的支持访问另外147种语言和方言。这款多语言机器人旨在旅行、旅游和医疗保健等以人为主的行业，填补员工与患者或访客之间的关键空白，并通过以自然语言立即提供帮助来改善整体消费者体验。

最新研究显示，AI聊天机器人在心理健康支持方面存在严重缺陷，不能安全地替代心理治疗师。研究团队评估了AI系统在临床标准下的表现，发现其在危机响应、歧视问题和临床建议方面存在重大安全隐患，AI治疗机器人在不到60%的情况下作出适当回应，而专业治疗师的回应适当率高达93%。

纽约大学的研究人员开发了一种基于机器学习的AI方法，通过分析细胞核形态来追踪细胞衰老，为组织再生、衰老和疾病研究提供了新工具。该方法已在小鼠模型中成功验证，并计划拓展至人类组织研究。

北安普顿大学开发了一款名为“Swimming with Dolphins VR”的虚拟现实疗法，通过人工智能和虚拟现实技术帮助用户缓解焦虑，同时为游戏开发者提供实践机会。该疗法结合心理健康支持与创意教育，提供沉浸式海底体验，用户可在绚丽的珊瑚礁中与海洋生物互动。项目由Mu Mu教授、Andy Debus和David Nicholls共同发起，旨在应对NHS服务压力，提升数字健康治疗的可及性。学生们也积极参与其中，获得宝贵的实践经验。

研究人员开发出一款AI引导的自主手术机器人SRT-H，成功完成复杂的胆囊手术，标志着医疗自动化迈出了重要一步。该技术未来有望缓解外科医生短缺问题，并提升医疗质量。机器人通过语言引导模仿学习训练，具备独立决策能力，在实验中完成多项精细操作，虽手术时间长于人类医生，但准确率达100%。

本文讨论了护士在医疗AI发展中的重要性，指出如果护士不积极参与AI的治理与应用，将可能失去在医疗技术发展中的发言权，并引用专家观点分析了AI在护理领域的潜在应用和挑战。