环球医讯AI与医疗健康

大阪市立大学的研究人员开发了一种人工智能模型，可以通过常规胸部X光片以超过80%的准确率检测脂肪肝病，提供一种低成本、广泛可用的筛查方法。这项研究发表在《放射学心血管成像》期刊上，展示了深度学习系统如何分析标准胸部X光片，为脂肪肝的早期检测提供潜在的替代或补充方案，避免使用昂贵的专业扫描设备。

根据硅谷银行发布的报告，尽管2025年上半年整体医疗保健领域的风险投资放缓，但健康科技领域的投资却逆势增长，尤其是在人工智能领域的投资成为亮点。报告显示，美国和欧洲的健康科技初创企业通过358笔交易筹集了82亿美元资金，创下了自2022年初以来的最佳上半年纪录。人工智能在行政和后台应用场景的投资成为重点，显示出其清晰的盈利路径和可持续的商业模式。此外，健康科技领域也见证了并购活动的活跃，以及两家公司的首次公开募股。

北美的放射学会发表的一项研究表明，用于乳腺癌筛查的人工智能算法有潜力提高数字乳腺断层合成（DBT）的筛查效果，最多可将间期癌症减少三分之一。研究人员回顾性分析了224例接受DBT筛查的女性中的间期癌症案例，发现人工智能算法能正确定位32.6%之前未被检测到的癌症，凸显了人工智能作为有价值的二次阅片工具的潜力。

麻省总医院布里根医疗系统与IBM合作开发了一款人工智能工具，旨在识别在极端高温天气中最容易受到影响的患者，并提前发出预警，以减少因高温引发的健康问题和住院率。这一工具将利用患者数据、地理位置和气候信息，帮助医生和患者采取预防措施，尤其是在美国高温天气频发、气候变化加剧的背景下，这一技术有望广泛应用于其他医疗机构和社区健康中心。

两位加州放射科医生推出了名为CoreViva的新公司，进入日益竞争激烈的选择性全身MRI市场。CoreViva提供价格为2699美元的全身MRI扫描服务，其特色包括快速出结果、与放射科医生的一对一咨询以及结合人工智能技术的个性化“CoreViva评分”。

RadNet宣布与南加州最大的医疗网络之一达成协议，将为其Enhanced Breast Cancer Detection（EBCD）计划提供AI乳腺癌检测服务，三所医疗集团将报销该项目的费用，标志着AI医疗解决方案在商业保险领域的进一步推广。

澳大利亚研究人员开发了一种合成蛋白，能够针对耐抗生素的大肠杆菌菌株。该蛋白使用本地人工智能蛋白质设计平台开发，是澳大利亚主导的此类研究的首次成果。研究团队利用先进的深度学习工具，从头开始设计蛋白质，而不是修改自然界中的现有蛋白质。新创建的蛋白质称为“从头开始-1”（de novo-1），它能结合大肠杆菌中的血红素相关靶点，阻止细菌获取生存所需的铁元素。

一项由英国普利茅斯大学主导的研究利用人工智能分析了近400名儿科患者及其护理人员在社交媒体上表达的情绪和情感，发现患有多种长期健康问题的儿童在应对身体挑战的同时，也承受着严重的情绪压力，尤其是在新冠疫情期间，这种情绪负担更加明显。

Telecom Egypt与Reliance Jio支持的KareXpert合作，推出基于安全国家云的数字医疗平台，旨在提升医院运营效率、优化账单流程并确保数据隐私，符合埃及2030年可持续数字化转型愿景。

文章讲述了一位出生于印度泰米尔纳德邦的科技专家马亨德拉·钦奈亚，凭借自身努力和专业技能，在全球医疗科技领域取得卓越成就的故事。他从一个偏远村庄走出，最终成为美国医疗架构师，推动医疗数字化转型，节省了百万美元成本，并改善了医疗服务质量。他还在人工智能医疗领域开展前沿研究，同时积极支持青年创新，展现了印度人才在全球科技舞台上的影响力。